2、热门获投赛道：通用大模型、AI 芯片及文娱为上半年热门投资方向，资本在基础层押注 AI 芯片等，模型层关注通用大模型，应用层文娱领域占比高。
3、融资阶段与规模：融资多处于 A 轮附近，早期项目较多，融资金额以 1000 万 - 3000 万及 5000 万 - 1 亿区间居多。
4、热门获投城市：北京领先，上海、深圳紧跟其后，成都、南京等城市也逐渐崭露头角。
5、活跃资方：CVC 占比上升，奇绩创坛、红杉中国等机构活跃，奇绩创坛布局数量最多。
6、重点融资事件：2024 上半年有银河通用机器人、轻舟智航、月之暗面等企业获得大额融资。
AIGC在B端的创新应用
一、AIGC 在B端的应用情况
（一）需求端
中国企业在生成式 AI 应用率上领先，知识管理场景最受企业青睐，全球及中美市场对此场景期待应用比例高。
（二）供给端
1、应用场景：营销场景应用最广，办公及教育场景次之，AIGC 产品在多个领域发挥作用。
2、定价机制：“按需使用” 和 “会员订阅” 定价机制盛行，部分企业定价机制尚不稳定或处于探索期。
3、客户留存率：应用层 AIGC 厂商客户留存率表现突出，因其更贴近终端用户，能快速响应需求。
4、核心竞争力：安全性与合规性是 AIGC 产品核心竞争力之首，算法、数据处理、个性化定制等也受重视。
5、城市拓展因素：超一线城市受企业青睐，北京尤受关注，产业生态配套和经济发展实力是企业城市拓展的关键考量因素。
6、出海布局：近六成 AIGC 企业已有海外布局，东南亚和北美是最受青睐的海外市场，企业出海规划明确，但部分企业面临不确定性。
本次针对海外地区布局的调研显示，东南亚和北美最为企业青睐，分别占比67.1%和62.1%。究其原因，东南亚胜在优渥的地理位置、相似的风俗文化及增量空间极大的市场；而北美地区的AI基础设施部署较为齐备，成熟的SaaS市场土壤令用户教育成本偏低，用户付费意愿高。而位居其后的欧洲地区在合规层面做得更为周全，对于数据安全较为关注，行业规范性更强。
二、AIGC 应用创新案例分析
（一）MINIMAX
自研多模态通用大模型，为 B 端企业和开发者提供 API 服务，C 端推出多款 AI 原生应用产品，在办公、社交、医疗等领域提供解决方案，技术创新且产品具有定制化和可扩展性。
（二）西湖心辰
专注 AI 大模型研究，发布西湖大模型，推动 AI 在多领域商业化应用，其产品涵盖 AI 绘画、写作、心理咨询等，为企业提供全流程解决方案，涉及多模态情感大模型及多种技术赋能。
（三）夸克
阿里巴巴旗下 AI 搜索产品，通过 “超级搜索框” 和 “系统级全场景 AI” 能力，在多端提供一站式 AI 服务，服务亿级用户，积累海量数据，不断迭代提升性能。
（四）松鼠 Ai
将人工智能自适应学习技术应用于教育，发布多模态智适应大模型 LAM，为学生提供个性化学习服务，在 B 端为学校提供智能化教学系统，产品体系完善，软硬件结合，研发投入高且专利众多。
（五）云知声
基于山海大模型，为智慧物联、医疗、交通等领域提供解决方案，推动行业智慧化升级，其平台服务体系涵盖多种智能组件，提供多种垂直场景解决方案，包括智能家居、智慧医疗、智慧交通等。
AIGC创新应用趋势
AIGC 应用产品及服务形态图谱涵盖了基础层、模型层和应用层三个主要层面，各层面包含多种关键要素，共同构成了丰富多样的 AIGC 生态系统，具体如下：
1、基础层
（1）算力
智能云：为 AIGC 应用提供云端计算资源和存储服务，支持大规模数据处理和模型训练。
AI 芯片：专门用于加速人工智能计算任务的芯片，包括 GPU、FPGA、ASIC 等不同类型，提高计算效率。
AI 服务器：配备高性能处理器和大容量内存，针对 AI 工作负载进行优化，保障系统稳定运行。
高性能计算：利用超级计算机或集群计算技术，处理复杂的计算任务，满足 AIGC 对高算力的需求。
（2）数据
AI 基础数据服务：提供数据采集、标注、清洗、预处理等服务，确保数据质量，为模型训练提供优质数据。
数据整理与软件服务：对数据进行整理、分类、存储和管理，并提供相关软件工具，方便数据的调用和分析。
2、模型层
AI Agent：具有自主决策和执行任务能力的智能体，能够与环境交互，实现自动化任务处理，如智能客服、智能助理等应用。
通用大模型：具有广泛适用性的预训练模型，如 GPT 系列，能够处理多种自然语言任务，通过微调可应用于不同领域。
垂直模型：针对特定行业或领域定制的模型，如医疗领域的诊断模型、金融领域的风险评估模型，专业性强，能提供精准服务。
3、应用层
场景应用
设计：利用 AIGC 技术实现自动化设计、创意生成、图像编辑等功能，如生成式设计软件、智能图像处理工具。
文娱 / 传媒：用于内容创作、游戏开发、影视制作、音乐生成等，如创作小说、剧本，生成游戏场景、角色，制作动画、特效，创作音乐等。
营销：助力精准营销、个性化推荐、广告创意生成、客户关系管理等，如分析消费者行为，制定营销策略，生成广告文案、海报。
客服：通过智能客服实现自动回答用户问题、解决投诉、提供信息查询等服务，提高客户服务效率和质量。
教育：应用于智能教学、个性化学习、智能辅导、教材编写等，如根据学生学习情况提供个性化学习计划、辅导材料，生成教学内容。
金融：在风险评估、投资决策、客户服务、金融产品设计等方面发挥作用，如预测市场趋势、评估信用风险、提供投资建议。
医疗：用于疾病诊断、医疗影像分析、药物研发、健康管理等，辅助医生进行诊断，分析医疗数据，加速药物研发进程。
工业：实现智能制造、设备故障预测、生产流程优化、供应链管理等，如监测设备运行状态，优化生产计划，管理库存。
游戏：生成游戏剧情、角色、关卡、道具等内容，提升游戏开发效率和玩家体验，如创建游戏世界，设计游戏任务。
办公 / SaaS：提供智能文档处理、会议助手、项目管理、数据分析等办公应用，如自动生成文档大纲、摘要，协助安排会议，分析项目数据。
其他场景应用：包括元宇宙 / 数字人、生物科技、安全服务类、城市管理、能源管理等领域，如创建虚拟角色，进行生物数据分析，保障城市安全，优化能源分配。
垂直产品
图像：如图片编辑软件、图像生成工具、图像识别系统，可进行图像美化、创作、分类、检测等操作。
文本：包括文本生成、翻译、摘要、校对等工具，如撰写新闻报道、论文，翻译文档，提取文本关键信息。
视频：涉及视频编辑、生成、特效制作、内容分析等产品，如剪辑视频，生成视频脚本，添加特效，分析视频内容。
音频：如音乐制作软件、语音合成、语音识别、音频编辑工具，可创作音乐，将文字转换为语音，识别语音内容，处理音频效果。
代码：提供代码生成、自动编程、代码审查、错误检测等功能，辅助程序员编写代码，提高编程效率和质量。
法律：用于法律文档起草、合同审查、案例分析、法律咨询等，如生成法律文书，分析法律条款，提供法律建议。
通用产品：
如搜索引擎类产品，通过 AIGC 技术提升搜索结果准确性和相关性，提供智能搜索、推荐、问答等功能，帮助用户快速获取信息。
AIGC 创新应用呈现出多维度的发展趋势，在产品、企业和行业层面均有显著体现，这些趋势将深刻影响 AIGC 技术的发展方向和应用前景，具体如下：（一）产品侧
1、场景应用细化与垂直模型竞争加剧
1、AIGC 应用场景不断拓展且颗粒度持续细化，垂直模型竞争愈发激烈。各领域垂直模型不断涌现，如交互类（直播带货、电商客服等）、内容创作类（家庭儿童陪伴、新媒体运营等）、企服类（互联网招聘、智能驾驶等）、政务类（智慧城市、智慧交通等）及其他类（鞋服行业、母婴社区等）。
2、服务对象涵盖 C 端人群（部分也适用于 B 端等），C 端应用有望成为产业增长新引擎。
（二）企业侧
1、自研内化趋势增强
企业对大模型的应用策略发生转变，未来更多企业将基于自有数据开发私有版本的生成式 AI 模型，使用内部团队研发相关应用的比例将显著提升。
现阶段部分企业使用大模型公开版本，未来两年这一比例将大幅下降，行业专属大模型成为热点目标，企业注重自身人才队伍建设和 AIGC 应用能力的提升。
2、头部企业构建生态合作网络
头部通用大模型企业积极开展广泛合作，寻求算力资源、拓展应用场景、吸引产业资本，以构建完善的产业生态。
例如智谱 AI 与政府机构、企业等在算力、场景应用、产业资本等多方面合作；百川智能与多家企业在算力和场景应用方面达成合作推出解决方案；MINIMAX 与云服务提供商、互联网企业等合作并在多领域接入其产品；阶跃星辰与相关企业在算力和场景应用方面合作推出金融领域大模型；月之暗面与云服务提供商、企业等合作提升模型效率并提供行业解决方案。
（三）行业侧
AIGC 重塑产业生态，带动相关衍生行业发展。游戏产业部分类型已实现 AI 化，教育产业面临转型，AIGC 培训兴起，重塑招聘行业，提升人力资源产业效能，AI Agent 在其中发挥重要作用。
如需《2024AIGC创新应用洞察报告》、《2024中国AI内容创作类应用生态研究》扫二维码获取～
欢迎加入【AIGC交流群】社群，长按以下二维码加入专业微信群.
