近日，Hacker News 上一则消息引来众多开发者围观，因为周二晚间，有开发者发现全球顶级开源搜索引擎 Elasticsearch（简称 ES）的 GitHub 仓库突发 404，star 数从原来的 7 万多暴跌至 200 多，直到今日才恢复到 2.4 万多。
Elasticsearch 是一个开源的分布式、高度可扩展的全文搜索和分析引擎。它能够快速、近乎实时的存储、搜索和分析大量数据。适用于包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据等在内的所有类型数据。它通常为具有复杂搜索功能的应用提供底层搜索技术。
昨天，团队公开法发文解释了此次 404 事件的过程及原因。据他们称，造成此次事件的原因是内部人员操作失误——将原本的公开仓库设置成了“私有”。事件过程详情如下：
2024 年 10 月 29 日 12:28 UTC，发现问题：团队已经获悉某些公共代码仓库暂时不可用，目前正在努力解决此问题。
2024 年 10 月 29 日 12:51 UTC，问题更新：作为内部变更任务的一部分，Elastic 在 GitHub 组织下托管的某些公共 git 代码仓库被标记为私有，因此在尝试访问这些仓库时可能被提示错误。我们团队正在紧急恢复这些代码仓库。
2024 年 10 月 29 日 15:09 UTC，进一步说明问题：我们团队正在执行恢复流程，将受影响的 git 代码仓库恢复至公共状态，补救措施也将很快开启。此次事件源自内部变更任务，其中 Elastic 在 GitHub 组织下托管的部分公共 git 代码仓库被标记为私有，因此在尝试访问这些仓库时可能被提示错误。
2024 年 10 月 29 日 16:06 UTC，继续更新说明：除 Kibana 之外的所有代码仓库均已改回公共状态。GitHub 正对这些代码仓库的分叉进行恢复。我们正等待 GitHub Support 对 Kibana 代码仓库的进一步修复。
2024 年 10 月 29 日 17:07 UTC，持续更新：除 Kibana 之外的所有代码仓库均已改回公共状态，且各代码仓库的分叉已经恢复完成。我们正等待 GitHub Support 对 Kibana 代码仓库的进一步修复。
2024 年 10 月 29 日 17:59 UTC，继续保持更新：如前所述，除 Kibana 之外的所有代码仓库均已改回公共，且相关分叉已经恢复。我们正等待 GitHub Support 支持团队对 Kibana 代码仓库的进一步修复，但预计还需要几个小时（或更长时间）才能将其改回公共。
2024 年 10 月 29 日 18:39 UTC，问题已解决。所有受影响的代码仓库均已开放，且相关分叉也已恢复。
此次事件在社区中产生了不小的影响，尤其是 star 数从大几万突然归零确实让人有些震惊。有网友表示，自己刚刚检查了一下，仓库里只有“9 个分叉”和“194 star”，不知道 GitHub 到底有没有办法能撤销这一操作。
对于此次事故更详细的原因，有网友猜测，Elastic 使用的是针对 GitHub 的 Terraform 提供程序，并且他们以自动化的方式将仓库标记为私有，而反向 API 操作则无法以相同方式执行。
也有网友给 Elasticsearch 支了一招：“我不知道是否真的是 Terraform 的问题，但如果是的话，其实很容易通过回滚 IaC（基础设施即代码）Terraform 本身，或者甚至从之前的状态文件中恢复。”
还有人猜测，是 Elasticsearch 不小心遗漏了密钥然后采取的补救措施：“我敢打赌，肯定是有人不小心推送了一条密钥，之后又把仓库设为私有想要尽量减少损失……”Elasticsearch 称“团队正在努力恢复受影响的 git 仓库，将其恢复至公共状态”，对此有网友质疑为何 Elasticsearch 没有直接设回公共，难道里面有什么别的猫腻？
也有用户认为，这是个严重错误，甚至会影响到仓库的排名。“此仓库的 star 和观察者将被永久删除，这将影响到代码仓库的排名。”
也有人认为，这只是内部人员的一次低级错误，并没有那么多“猫腻”。
此次事件后，也有网友给出了规避此类误操作的办法。“虽然事件已经得到恢复，但我想补充的是，我们一直为自己使用的仓库保存着私有副本，而且每天都通过自动化程序进行提取。多年来从没出过问题，大家也可以试试。”
参考链接：
https://status.elastic.co/incidents/9mmlp98klxm1
https://news.ycombinator.com/item?id=41983932
2024 年收官之作：12 月 13 日 -14 日，AICon 全球人工智能开发与应用大会将在北京举办。从 RAG、Agent、多模态模型、AI Native 开发、具身智能，到 AI 智驾、性能优化与资源统筹等大热的 AI 大模型话题，60+ 资深专家共聚一堂，深度剖析相关落地实践案例，共话前沿技术趋势。大会火热报名中，详情可联系票务经理 13269078023 咨询。
