选文：大壮
整理：大壮
每次分享枯燥的paper，想必大家一看就头大，其实我也是。
小时中秋节就想月饼吃到撑，然后和小伙伴去收完水稻的田野玩火把，在满是月光的田野闻着稻香奔跑 。现在月饼五花八门，有蛋黄味、榴莲味、肉味的，吃不出小时月饼那种感觉（如下）。
欲买桂花同载酒，终不似，少年游。
言归正传
这次介绍如何利用大语言模型辅助论文写作。这篇文章是Jon Gruda在《自然》杂志上发表的一篇职业专栏文章，文章讨论了生成式人工智能（AI）在学术写作、编辑和同行评审中的积极作用，如果负责任地使用，可以成为有价值的辅助工具。
什么是负责任的使用呢？？？？
凡事都有利弊，大模型凭借超大规模模型参数和训练数据，具有amazing生成能力，但是也会存在“幻觉”，就是一本正经胡说八道，如果不能正确辨识就会被误导，而且很难生成“创新”性很强的idea。
大语言模型的确是降低了科研门槛，以前论文写作都需要找大佬帮忙设计方案或者帮忙撰写，大佬懂套路，英语好,写出来的paper风格不“土味”，还有很多翻译和润色的机构提提供服务。现在借助大模型，小白也可以写出很好manuscript。
科技进步是无法阻挡的。从nature、lancent、JAMA、NEJM的这两年论文看，还是正面积极的态度，鼓励正确使用大模型加速,辅助科研。nature还专门开了一个topic讨论大语言模型chatGPT对科学研究的影响
1 论文信息
作者还挺不好意思呢，这篇文章开篇用“Confession time”，直白翻译就是“忏悔时间”，他说虽然现在学术界对AI生成这态度有不同态度，但是也不耽误我每天都用这个chatGPT，这玩意帮我修改论文和评审，实不相瞒，我写这篇nature论文也用了大模型。感觉这是在炫耀啊！！！
原文如下：
Confession time: I use generative artificial intelligence (AI). Despite the debate over whether chatbots are positive or negative forces in academia, I use these tools almost daily to refine the phrasing in papers thatI’ve written, and to seek an alternative assessment of work I’ve been asked to evaluate, as either a reviewer or an editor. AI even helped me to refine this article.
我叫乔恩·格鲁达，是葡萄牙卡托利卡波尔图商学(可不是野鸡大学，正儿八经葡萄牙一本院校)院教授，主要研究个性和领导力（这个方向很有意思，研究什么个性能成为领导
），也是《个性与个人差异与领袖与领导力心理学》的副主编（大家可以找俺投稿）。
我可不是粗暴盲目使用AI生成内容，而是使用专业知识来改进生成的内容。
(其实没有这么玄学，就是提示词工程prompt,如何跟大模型聊天这是一门大学问，也是套路，就像谈恋爱聊天，每天都问吃了吗？吃的啥？和你想吃什么我带你去，我发现一个好吃网红小饭馆，这情绪价值不一样，结果肯定不一样。)
我和聊天机器人之间的对话既增强了工作的连贯性，而且随着时间的推移，它教会了我如何用一种更简单的方式来描述复杂的主题。无论是在写作、编辑还是同行评审中都好用。
I study personality and leadership at Católica PortoBusiness School in Portugal and am an associate editorat Personality and Individual Differences andPsychology of Leaders and Leadership. The value thatIderive from generative AI is notfrom the technologytself blindly churning outtext, butfrom engaging withthe tool and using my own expertise to refine whatitproduces. The dialogue between me and the chatbotboth enhances the coherence of my work and, over time, teaches me how to describecomplex topics in a simpler way.Whether you’re using AI in writing, editing or peer review, here’s how it can do the same for you.
1.1润色学术写作
（1）首先概述上下文。你的论文是关于什么的，你的主要观点是什么？用任何形式来表达你的想法。
（2）对于大模型俺一般用ChatGPT，但对于需要深入理解语言细微差别的任务，比如分析搜索查询或文本，我发现谷歌的Gemini特别有效。
（3）无论你选择哪种生成-ai工具，都需要提供精确的指导。描述越清楚，生成情况就越好。
例如，你可能会写道：“我正在为XX学科的学术期刊写一篇关于主题的论文。在下一节中想说的是具体的观点。请重新措辞，以确保清晰、连贯和简洁，确保每内容可以贯穿到下一段，使用专业的语气。”（这一块需贴个原文，万一大家写英文论文要模仿）
Regardless of which generative-AItool you choose, the key to success lies in providing precise instructions. The clearer you are, the better. For example, you might write:
“I’m writing a paper on [topic]for a leading [discipline] academic journal. WhatItried to say in the following section is [specific point]. Please rephrase itfor clarity, coherence and conciseness, ensuring each paragraph flows into the next. Remove jargon. Use a professionaltone.” You can use the same technique again later on,to
clarify your responses to reviewer comments
（4）AI第一个回复可能并不完美，这是一个协作和迭代的过程。您可能需要改进说明或添加更多信息。
（5）如果生成结果不太好，可以直接对模型说：“不是我的意思。”让我们来调整这部分吧。”或者你可以赞扬它的改进（看来大模型还需要鼓励呢）：“这更清楚了，我们调整一下结局，更好地过渡到下一节。
怎么感觉这语气像相亲见面聊天，客客气气的。
If something doesn’t quite hitthe mark, don’t
hesitate to say, “This isn’t quite whatI meant. Let’s adjustthis part.” Or you cancommend its improvements: “This is much clearer, butlet’s tweak the ending for astronger transition to the next section.”
作者强调了在利用AI改进论文润色时候，提供上下文的重要性。作者建议首先概述论文主题和主要论点，然后向AI提供这些信息，以获得更清晰、连贯的文本。这个过程是协作和迭代的，可能需要多次调整指令或添加信息。
1.2提升同行评审
（1）在阅读手稿后，总结出研究领域和要点以供审查。然后使用AI帮助组织和表达你的反馈（不直接输入或上传手稿的文本，从而避免了隐私问题），的确，上传手稿就到了大模型公司服务器上了，未发表的论文有泄漏风险。
当然，肯定有人图省事直接上传手稿，这就是作者说的不负责任地使用大语言模型。
（2）例如，你可以说：“假设你是一个专家和经验丰富的学者，在[领域]有20年的+学术经验。根据我对[领域]的一篇论文的总结，主要关注[一般性]，对本文进行详细综述，顺序如下：
1)简要讨论其核心内容；
2)确定其局限性；
3)按重要性顺序解释每个限制的重要性。始终保持简洁和专业性。
. For example, you mightinstructthe AI: “Assume you’re an expert and seasoned scholar with 20+ years ofacademic experience in [field]. On the basis of my summary of a paper in [field],where the main focus is on [generaltopic], provide a detailed review ofthis paper, inthe following order: 1) briefly discuss its core content; 2)identify its limitations; and3) explain the significance of each limitation in order ofimportance. Maintain aconcise and professionaltone throughout.”
（3）AI工具能提供新视角：
AI工具常常能展示出我之前没想到的观点，帮助我更全面地思考问题。
（4）ChatGPT有助于理解研究的局限性：
在评审论文时，ChatGPT能帮助我深入理解研究的局限性，并解释这些限制背后的原因，并建议如何在修订稿中解决这些问题。有助于我将研究的局限性与它们对论文整体贡献的影响联系起来。
（6）AI建议可能不完全准确
虽然AI很有帮助，但它的建议有时可能不切实际或者存在错误。最终，评审者需要自己判断AI的建议是否准确，因为AI无法像人类一样可靠地区分事实和非事实。
1.3优化编辑反馈
（1）我作为一名期刊编辑，特别是每周要看好几个手稿时，如何利用AI提供建设性反馈可能是一个挑战。
（2）我经常收到一些没意义拒稿反馈，比如，“经过仔细考虑，我们决定不再继续处理你的手稿”。
（拒稿一句话，就像残忍的分手，没有多余解释，也不告诉你错哪里了，就说我们过不过了，让你感觉天塌了，也不给你追问为什么的机会）。
（3）我使用ChatGPT让拒稿说辞更具有人情味，更详细，在评估了一篇论文并注意到其利弊之后，我可能会把这些输入ChatGPT和getitto起草一个合适的信：“在这些笔记的基础上，起草一封信给作者。”强调手稿的关键问题，并清楚地解释为什么手稿，尽管它的有趣的主题，可能不能提供足够的实质性的进展，值得出版。
作为期刊编辑，我发现AI在提供建设性的编辑反馈方面非常有用。AI帮助作者精确、同情（哈哈拒稿就拒稿，不需要同情）和可行地反馈，而不是取代人类的编辑决策。
（哎，都拒稿了，再多的甜言蜜语的安慰也更像一种伤害，不然让人感觉总有机会，不如一句话拒绝，要么你给整个accept，哪怕是骂人都感觉好听）
生成式人工智能给科学界带来了挑战。也能提高科研效率和质量，可以增强我们的写作、审查和编辑能力。
有点调侃的语气，阅读这个短文，先不管内容写的怎么样，大家可以多关注大语言模型，帮助你减轻负担。
