1、获取当日、本月最后一日、上月最后一日、去年本月最后一日、去年上月最后一日的日期，同时生成自然日日期dataframe——df。
2、从wind获取中债、上清托管量数据，以及质押式回购成交量。
3、对上述数据进行处理。首先计算日度质押式回购余额，然后用插值法获得日度银行间债券市场托管量，最后计算日度银行间杠杆率数据。
（1）首次使用Python的wind接口时，需要进行如下操作：wind客户端——开始——修复插件——修复Python接口。
（2）在导入“库”时已经导入了Windpy，并设置为w，之后的语句直接使用w即可。
（3）语句需要以w.start() 开始，否则所有与wind相关的程序都无法运行，但只要运行一次后不用重复运行。
（4）通过edb函数，得到债券托管量、不同质押式回购成交量数据。
（5）计算得到每一日的质押式回购余额，数据逻辑为当日的R001+之前未到期的待购回债券余额。
（6）由于债券托管量数据为月频更新，所以通过插值法计算日频的银行间债券市场托管量数据。
（7）利用公式计算日度银行间杠杆率数据。公式为：日度银行间债券市场托管量/(日度银行间债券市场托管量-日度待购回债券余额)。
