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用AI助力科研!ChatGPT训练营带你打开科研新思路!

募格学术 • 2 月前 • 304 次点击  
各位尊敬的科研工作者,以及对AI技术应用感兴趣的朋友们:


自2022年11月OpenAI发布ChatGPT3.5以来,生成式AI以令人惊讶的速度不断发展升级,短短两年间,仅ChatGPT产品就已经更新到了ChatGPT-4o,并在刚过去的8月再次发布了ChatGPT-4o的新版本。与此同时,国内外各类生成式AI大模型也如雨后春笋般爆发式地出现,新一波的科技革新浪潮势不可挡。生成式AI以其强大的多模态交互功能和创新生产力,开始对众多领域和行业产生深远的影响。


然而,在科技创新为人类带来发展动力的同时,也引发了人们对AI是否会成为“脱缰野马”的种种顾虑,关于AI科技伦理、AI取代人类导致失业潮等各种争论甚嚣尘上。事实上,回顾人类的历次科技革命,汽车代替了马匹,但仍离不开司机;燃气代替了柴火,但仍离不开烹饪者;计算器代替了算盘,但仍离不开会计。新工具的出现,并不意味着淘汰某领域的从业者,面临挑战时,懂得面向未来及时应对的人,往往也是更早驾驭新工具的人。


所以,与其焦虑被新技术所取代,不如主动迎接新的挑战;打不过,就加入!


其实众多科研前沿工作者们已经先行一步,将AI这个强大的助手,应用到信息检索、创意灵感、写作翻译、图片生成、数据分析、成果发表甚至课题申报等一系列的工作中。他们不仅将AI融入科研实践,更将其应用于教学和日常生活,大大提高了工作效率,释放了更多的科研潜能。然而,我们也深知,仍有众多科研工作者虽然对AI技术充满期待,但缺乏系统学习和实践的机会;有些科研人虽然接触过相关技术,但仅会简单的应用,未能充分发挥其潜力。


为了助力广大科研工作者紧跟科技发展步伐,拥抱AI技术,更高能地开展科研工作,提高学术成果的质量和影响力,我们特别荣幸地邀请到了在人工智能领域具有丰富经验和深厚造诣的Yu老师,为大家带来为期五天的线上培训——《ChatGPT科研技能提升与实战应用训练营》。本次训练营将通过“理论讲解、实战演示、学员实操、长期答疑”的教学模式,用深入浅出、通俗易懂的语言带领大家快速入门AI,定制自己专属的GPTs,快速掌握GPT-4o的核心技能,让AI技术成为您科研道路上的得力助手。具体培训相关事宜请参阅以下通知:


01
培训对象
 科研工作者及科研单位管理者,包括但不限于高校教师,硕博研究生,科研单位行政工作者、技术人员、工程师等;


 其他对ChatGPT4、GPTs、GPT-4o感兴趣的AI爱好者。


02
培训时间、方式
时间:2024年9月25-29日(具体时间及内容安排见下方培训内容)


培训方式:线上直播+答疑+长期回放


参加培训地址:募格课堂公众号


03
主讲教师
Yu老师,副教授,硕士生导师,主要从事人工智能、健康医疗大数据分析等领域的研究和系统开发工作,具有丰富的实战应用经验。先后主持多项国家级和省部级科研项目,参与编写《MATLAB智能算法30个案例分析》、《MATLAB神经网络43个案例分析》等畅销书籍,发表多篇高水平的国际学术研究论文,申请发明专利10余项,获批计算机软件著作权20余项。精通Python、MATLAB、C#、Java等多种编程语言,以及Pytorch、Tensorflow、Keras等多个主流深度学习框架。主讲百余场Python与MATLAB编程、机器学习和深度学习培训,课程以其实用性、趣味性广受学员及企事业单位好评,学员达数千人。


04
培训内容
05
主办单位
本次研讨班由募格旗下的学术科研领域头部微信公众号“募格学术”主办。募格多年来致力于服务数百万科研科技工作者,已多次成功举办国家自然科学基金申报研讨会、国家社科基金申报研讨会、教育部课题申报研讨班、AI技术在教学资源中的应用、SCI科技论文写作研修班、问卷调查与数据分析训练营等一系列旨在帮助科技工作者提高基金申报和科研写作水平的主题研讨培训会议,并得到了参与者的一致好评。


06
课程增值福利
 大量Prompt模板;


 课程提供长期课后答疑;


 课程保障学员无障碍学习,详情咨询助教募格学妹(微信:mugexuemei);


07
参会费用
常规参会费2200元/人9月25日前报名可享早鸟优惠1980元/人


优惠方案:单位团报,请联系助教募格学妹获取具体报价。


08
报名方式
点击下方小程序页面购买,购买后请务必添加助教获取资料以及学习链接。

09
发票及订阅注意事项
1)本次培训提供增值税普通发票(电子发票)和参会邀请函。

开票单位:西安募格网络科技有限公司;

发票类目:培训费、会议注册费、咨询费等;

如需开具发票,请详细咨询客服(微信:mugexuemei)。


2)本次研讨会议为线上直播,请谨慎选择是否报名,缴费后视为可参与会议,不支持退订、转让。

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本文地址:http://www.python88.com/topic/173751
 
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