【线性神经网络讲座笔记：深度学习中的优化与泛化理论】这是一份深度学习数学理解高级课程讲义，主要探讨了线性神经网络在优化和泛化方面的理论。这些理论基于动态数学工具，展示了这些工具在推动我们对深度学习优化和泛化理解方面的潜力。讲义包括了基础统计学习理论的假设知识，并附有练习题（无解答）。'Lecture Notes on Linear Neural Networks: A Tale of Optimization and Generalization in Deep Learning'
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