数字是任何编程语言的重要组成部分，Python也不例外。但是我们真正理解数字吗？比如在Python计算0.1+0.2 等多少？
或者看下面的结果
为什么会是上面的结果？浮点数在计算机中是以二进制形式存储的，但并非所有的十进制小数都能精确地转换为二进制小数。这种情况类似于十进制系统无法精确表示1/3（只能近似为0.333...），二进制系统也无法精确表示某些十进制小数，如0.1或0.2。
接下来，我们逐步展开在python 的数字的相关内容，包括整形和浮点型的区别、如何四舍五入到指定小数位数以及如何格式化数字显示。
整数
Python有三种内置的数值数据类型：整数、浮点数和复数。我们下来看看整数：整数是一个没有小数位的整数。例如，1是一个整数，但1.0不是。整数数据类型的名称是int，你可以通过type()函数看到它：
你可以通过键入所需的数字来创建一个整数。例如，以下代码将整数25赋值给变量num：
也可以使用int()函数将包含整数的字符串转换为数字，这在处理用户输入时特别有用。例如，以下代码将字符串"25"转换为整数25：
千分问表示：手写大数字时，你通常会将数字分成每三位一组，并用逗号或小数点分隔。数字1,000,000比1000000更容易阅读。
在Python中，你不能在整数字面量中使用逗号来分组数字，但你可以使用下划线（_）。以下两种方式都是有效的，用于以整数字面量的形式表示一百万：
python中整数可以有多大是没有限制的，无论多大Python可以毫无问题地处理它！
浮点数
浮点数（简称float）是一个有小数位的数字。1.0是一个浮点数，-2.75也是。浮点数据类型的名称是float：
与整数一样，浮点数可以通过浮点数字字符串创建，或者通过将字符串转换为浮点数来创建，使用float()函数：
表示浮点数字的方式有三种。以下每种方式都创建了一个值为一百万的浮点数字面量：
E表示法是指数表示法的简称。你可能在计算器上看到过这种表示法，用于表示太大而无法在屏幕上显示的数字。
要使用E表示法编写浮点数字面量，请键入一个数字，后跟字母e，然后再键入另一个数字。Python将e左边的数字乘以10的e右边数字的次幂。因此，1e6等价于1×10⁶。
Python还使用E表示法来显示大的浮点数：
浮点数200000000000000000.0会显示为2e+17。+号表示指数17是一个正数。你也可以使用负数作为指数：
与整数不同，浮点数确实有一个最大大小。最大浮点数取决于你的系统，但类似于2e400的数字应该远远超出了大多数机器的能力。2e400是2×10⁴⁰⁰，这远远超过了宇宙中原子的总数！
算术运算符和表达式
接下来我们介绍一下在Python中使用数字进行基本的算术运算，如加法、减法、乘法和除法。同时，您还将学习在代码中编写数学表达式的一些约定。
加法
加法使用+运算符进行：
在+运算符两侧的两个数被称为操作数。在上面的例子中，两个操作数都是整数，但操作数不必是同一类型。将一个整数与一个浮点数相加：
减法
要减去两个数，只需在它们之间放置一个-运算符：
-运算符也用于表示负数：
一个数中减去一个负数，但正如你下面看到的那样，这有时会看起来很令人困惑：
在编写代码时，清晰地表达你的意图很重要，尤其是当涉及到负数和减法时。你可以使用括号来明确你的计算顺序，虽然对于简单的表达式来说，Python的运算符优先级（先乘除后加减，从左到右）通常足够清晰。但对于更复杂的表达式，使用括号可以使代码更易于理解。
乘法
要乘以两个数，使用*运算符：
乘法中得到的数字类型遵循与加法和减法相同的规则。两个整数相乘的结果是一个整数，而一个数与一个浮点数相乘的结果是一个浮点数。
除法
/运算符用于除以两个数：
整除
如果认为写int(5.0 / 2)有点冗长，Python提供了第二个除法运算符，称为整数除法运算符（//），也称为向下取整除法运算符：
指数
可以使用 ** 运算符将一个数提升为幂次：
模运算符
% 运算符，或称为模，返回左操作数除以右操作数的余数：
使用 % 运算符处理负数时，事情会变得有点棘手：
虽然乍一看可能令人疑惑，但这些结果是Python中明确定义行为的产物。为了计算一个数x除以另一个数y的余数r，Python使用等式r = x - (y * (x // y))。
例如，为了找到5 % -3，Python首先找到(5 // -3)。由于5 / -3大约是-1.67，这意味着5 // -3是-2。现在Python将这个结果乘以-3得到6。最后，Python从5中减去6得到-1。
算术表达式
可以将运算符组合起来形成复杂的表达式。表达式是Python可以计算或评估以返回值的数字、运算符和括号的组合。
以下是一些算术表达式的示例：
表达式的规则与日常算术中的规则相同。在表达式中，、/、// 和 % 运算符具有相同的优先级，而这些运算符的优先级都高于 + 和 - 运算符。
数学函数和数字方法
Python 有一些内置函数，你可以使用它们来处理数字。接下来介绍三个最常见的函数：
使用 round() 四舍五入数字
可以使用 round() 将一个数字四舍五入到最接近的整数：
当数字以 .5 结尾时，round() 的行为可能会有些出乎意料：在 Python 3 中，round() 函数采用的是“银行家舍入”规则（也称为四舍六入五成双规则），这意呀着当需要舍入的数字是 .5 时，它会查看该数字前面的一位。如果这一位是偶数，则 .5 向下舍入（即向更靠近的偶数舍入）；如果这一位是奇数，则 .5 向上舍入。这种舍入方法有助于减少由于连续舍入操作导致的统计偏差。
例如：
然而，需要注意的是，这种规则只适用于正好为 .5 的情况。对于其他小数，round() 会简单地四舍五入到最接近的整数。
round() 函数还可以接受第二个参数，用于指定需要保留的小数位数。如果省略此参数，则默认为 0，即四舍五入到最接近的整数。
例如：
使用 abs() 计算绝对值
一个数 n 的绝对值，如果 n 是正数，则就是 n；如果 n 是负数，则是 -n。例如，3 的绝对值是 3，而 -5 的绝对值是 5。在 Python 中，要获取一个数的绝对值，你可以使用 abs() 函数：
使用 pow() 求幂
使用 ** 运算符将一个数进行幂次。也可以使用 pow() 函数来达到相同的结果。
pow() 函数接受两个参数。第一个参数是底数（base），即要提升到某个幂次的数；第二个参数是指数（exponent），即底数要提升到的幂次。
例如：
pow() 函数接受一个可选的第三个参数，该参数用于计算第一个数提升到第二个数的幂次后，再对第三个数取模。换句话说，pow(x, y, z) 等同于 (x ** y) % z。
检查浮点数是否为整数
浮点数有一个 .is_integer() 方法，如果数字是整数（即没有小数部分），则返回 True；否则返回 False：
以特定格式打印数字
向用户显示数字需要将数字插入到字符串中。你可以使用 f-strings 来实现这一点，方法是将分配给数字的变量用花括号包围起来：
关于格式化数字，详细可以参考：https://docs.python.org/3/library/string.html#format-specification-mini-language
接下来介绍几个常用的，保留两位小数的格式：
可以使用 , 选项在数字的整数部分插入逗号，以千位为单位对较大的数字进行分组：
另一个有用的选项是 %，它用于显示百分比。% 选项将数字乘以 100，并以定点格式显示，后面跟着一个百分号。
% 选项应该始终放在你的格式化规范的末尾，你不能将它与 f 选项混合使用。例如，.1% 将数字显示为具有一位小数的百分比：
复数
Python 是少数几个为复数提供内置支持的编程语言之一。虽然复数在科学计算和计算机图形学等领域之外并不常见，但 Python 对它们的支持是其强项之一。
在 Python 中创建一个复数，你只需写出实部，然后是一个加号，接着是带有字母 j 的虚部：
虚数带有两个属性，.real 和 .imag，它们分别返回该数的实部和虚部：
复数还有一个 .conjugate() 方法，它返回该数的复共轭：
复数的四则运算：
Python中的数字包括整数、浮点数和复数。整数类型int没有大小限制，可用下划线分组显示。浮点数float以二进制存储，有最大值限制，支持E表示法。常见运算符包括加减乘除、整除、指数和模运算。Python提供round()、abs()和pow()等函数处理数字，支持使用f-strings格式化输出。复数在Python中有内置支持，支持四则运算和属性访问。理解这些基础有助于更好地掌握Python的数值处理能力。
