暑假课程|从零到精通：chatGPT助力的GEE和Python遥感大数据处理和智能分析提升课程

一、课程信息

课程拟针对的问题

近年来，Google Earth Engine (GEE）云平台和chatGPT对话式大型语言模型相继出台并日臻成熟，逐渐影响并改变了当前遥感大数据处理的流程和研究方向，其中，国外很多研究机构在招收博士生/博士后时，都会特别注明拥有GEE编程经历和优质能力将会是加分项。

然而，仍有很大一批人对于GEE云平台的使用存在难点，包括但不限于：不理解云平台的数据处理逻辑、不理解遥感图像处理的关键步骤、正确利用GEE云平台的效率较低、老师/领导希望使用GEE平台但是又不能手把手指导、很难在GEE平台上做出创新但又希望发表高质量学术论文，更有一些人对即将开展的研究任务一筹莫展。

课程拟提供的解决思路

本次课程拟借助chatGPT对话大模型在编程方面的智能辅助功能，依托GEE云计算平台和深度学习智能技术，开展Python遥感大数据处理和智能分析，分享GEE遥感大数据高效处理的有效路径。为此，本课程将借助chatGPT系统梳理gee遥感云计算与python大数据智能处理的基本概念、重难点知识和技术要点，分享gee遥感云平台深度学习处理和Python精美出图等宝贵经验，帮助学员夯实基础、提升能力、拓展思维和完善方法，建立起一套完整的GEE云平台基础知识架构和能力提升方案。

课程适合人群

本次研讨班课程适合地理学、遥感、地理信息系统、机器学习、生态等有关专业学生、博士后和其他从业者报名，尤其适合需要发表高质量研究论文和快速处理项目数据的同学报名学习。

课程授课平信息
授课平台：本次课程将在小鹅通平台进行视频（直播+录播）讲解，并配备平台使用说明。
课程资料：全套资料包括数据、代码、软件包和讲课视频都会向在小鹅通平台授课平台向学员发放，学员可以自行下载到本地。
课程交流：课程会建立技术交流支持群，为学员长期提供学习咨询，课程结束后学员可获得学习证书。往期课程交流群如下所示。

二、课程设置

chatGPT助力的GEE和Python遥感大数据处理和智能分析提升课程设置如下：

课程内容
基于chatGPT的GEE云平台基础知识（多次课）	如何注册chatGPT和并访问chatGPT-4o等多种模型； Python图像处理软件安装和 Colab、VS Code平台的使用； GEE栅格数据处理、矢量数据处理、GEE分类和回归以及对应的创新大范围数据下载、变化检测、时空融合等课程将讲授GEE和python使用的众多基础知识，了解前后逻辑和数据类型的转换关系，帮助大家夯实基础、建立框架
最新的gee超大样本和影像导出下载	如何才能制作出大尺度的晴朗无云影像数据；如何快速处理100万条大样本数据；课程将讲授巨大矢量样本数据处理问题，实现海量特征数据集的制作
模块化GEE深度学习（多次课）	GEE+CNN分类理解和代码实操；如何部署多种gee深度学习模型；如何使用模块化方法解决gee模型存储困难？如何使用结合GEE和SAM等优质大模型，开展LULC等分类任务；此部分内容非常适合出成果）
SCI高质量快速作图	高质量研究示意图；高质量数据分析图；高质量流程图等

三、课程报名

培训时间和形式
培训时间：2024年08月5日-08月18日，预计10天时间。周一到周五晚上授课，周末集中授课和答疑；
授课方式：采用小鹅通平台线上授课，采用“直播/录播”等多种形式结合，方便大家学习（下图是小鹅通平台的往期课程供大家参考）。

授课老师：GEE学习室张老师（GEE学习室创办者，多次组织寒假和暑假GEE学习培训，具有丰富的GEE编程经验）、方老师（杭州师范大学副教授、杭州明传慧智教育科技有限公司创办人）。其中，张老师已经指导优质会员300+，发表的GEE有关论文成功获选ESI高被引和热点论文，指导会员发表SCI一区、二区高质量论文20多篇，在GEE使用和创新方面具有雄厚基础。
课程报销：本课程可以提供课程通知和发票，方便大家报销。发票、课程通知和邀请函将会通过邮件的方式发送到每位报名者。往期课程通知和邀请函截图如下所示，
课程缴费