在Python的世界里，下划线“_”不仅是一个简单的符号，它还承载了许多编程的小技巧，可以让你的编码工作变得更加轻松和高效。快速回顾：下划线在控制台的神秘力量
当你在Python控制台进行连续计算时，知道如何快速引用上一个输出可以大大提高你的效率。下划线“_”在此扮演了重要的角色，它自动存储最近一次表达式的结果。
从忽略到提取：下划线在数据处理中的巧妙应用
在处理复杂数据时，我们不总是需要每一个部分。使用下划线可以优雅地从数据结构中忽略不需要的部分，同时也能在函数返回多值时只选取我们关心的几项。# 忽略不需要的返回值
def fetch_data():
return 1, 'Alice', 'Data'
_, name, _ = fetch_data()
print(name)
代码美学：下划线帮你写出更Pythonic的代码
在Python中，命名约定非常重要。通过下划线的使用，我们不仅可以清晰地标识变量的私有性和保护级别，还可以在设计API时指示某些方法不应直接被外部调用。
class Car:
def __init__(self):
self._speed = 0 # 受保护的属性
self.__name = None # 私有属性
def _increase_speed(self): # 不建议外部直接调用
self._speed += 10
可视化技巧：使用下划线让数字易于阅读
对于大数字，使用下划线作为分隔符可以显著提高其可读性。这在处理财务、科学计算或大量数据时特别有用。
掌握Python中的下划线使用技巧不仅可以提高你的编码效率，还可以让你的代码更加整洁和专业。无论是在日常的数据处理中，还是在进行复杂的项目开发时，合理利用下划线都将是你强大的助手。继续探索更多Python技巧，让你的编程之旅更加精彩！
