AIGC专题：2024在生成式人工智能时代重塑工作、劳动力和员工报告

今天分享的是AIGC专题系列深度研究报告：《AIGC专题：2024在生成式人工智能时代重塑工作、劳动力和员工报告》

（报告出品方：accenture）

报告共计：48页

本研报探讨了生成式人工智能（gen AI）在工作、劳动力和个人层面的影响，并提出了四个“加速器”来推动其全面潜力的实现。核心观点如下：

• 生成式AI对工作、劳动力和个人有着深远的影响，能够带来经济价值增加和业务增长。

• 存在一个信任差距，员工和领导者在生成式AI的实施和效果上存在不同看法。

• 通过持续学习、重新设计工作和重塑劳动力，以及准备劳动力，可以弥合信任差距并加速生成式AI的整合。

• 提供了未来展望，强调了领导者在变革中的重要作用。

生成式AI的现状

1. 发展阶段

• 诊断时代：机器学习的引入。

• 预测时代：高准确度的预测能力。

• 生成时代：生成创意内容和个人化建议的能力。

2. 关键趋势

• 推动企业重构：81%的公司认为生成式AI是重构企业的主要驱动力，但只有三分之一的领导者具备相关技能。

• 影响范围：美国44%的工作时间可能受到自动化或增强的影响。

• 监管响应：各国和地区正在建立监管框架，以确保AI技术的安全性和透明度。

• 领导者观点：大多数领导者认识到生成式AI将改变公司行业，但缺乏实施所需的技术和领导力。

• 员工观点：员工普遍看好生成式AI的价值，但担心其可能增加压力、不安全感和职业前景的不确定性。

存在的信任差距

1. 担忧与认知差异

• 员工担心生成式AI会减少工作机会、增加压力和焦虑。

• 领导者则认为员工缺乏理解和技术能力，导致对生成式AI的抵制。

2. 数据隐私和道德问题

• 媒体关注点从工作流失转向数据隐私。

• 领导者需要解决这些担忧，以建立员工对生成式AI的信任。

机遇三角形

1. 经济增长

• 人力中心情景：通过负责任的、以人为本的方法，预计到2038年可增加10.3万亿美元的经济价值。

2. 商业收益

• 市场份额提升：大多数领导者认为生成式AI将提高市场份额。

• 收入增长：通过集成生成式AI，计划重新定义工作流程的公司预计将在未来五年内超越当前的领先公司。

3. 个人发展

• 增强创造力和生产力：生成式AI使员工能够增强创造力、提升生产力和市场适应性。

• 持续学习：帮助员工发展新技能，使他们能够在新的工作环境中保持价值。

未来展望

1. 领导力的作用

• 持续学习和适应：领导者需要不断学习新技能，以引领组织在生成式AI时代的发展。

• 透明和信任：通过透明的管理和沟通，建立员工对生成式AI的信任和参与感。

2. 实施策略

• 重新设计工作：通过重新设计工作流程和角色，更好地利用生成式AI的优势。

• 重塑劳动力：通过持续的培训和技能发展，使劳动力与生成式AI的需求相匹配。

• 准备劳动力：通过教育和培训，使员工具备使用生成式AI的技能，并在变革中感到更加安心。

本研报详细探讨了生成式AI在工作、劳动力和个人层面的潜在影响和挑战。通过识别信任差距并实施有效的应对策略，组织可以利用生成式AI带来的机遇，推动经济增长、业务创新和员工福祉

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