近年来,随着人工智能技术的迅猛发展,AI写作逐渐进入学术领域,引发了广泛关注和争议。
尽管AI能够为研究者提供灵感、延展思路,提升论文写作效率,但如果使用不当,很可能会被判定为论文代写等学术不端行为。
中国的一些高校也开始对AI写作进行严格规范。例如,福州大学、天津科技大学、湖北大学等高校纷纷发布了AI检测通知,对毕业论文中AI的使用情况划出了明确的红线。
图源:福州大学教务处官网
这些新规的出台,无疑给用AI辅助写论文的学生带来了巨大的压力。
那对咱们医学生而言,面对日益严格的AI写作规范,该如何应对呢?学术诚信与技术进步之间的平衡,成为了当前学术界亟待解决的新难题。
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酸菜老谈将在本次直播课上,畅聊AI常见雷区及避坑指南,帮助你在正确使用AI写作的同时,保持学术诚信,避免学术不端行为。
AI写作工具的广泛应用,引发了很多新的问题,比如说:在使用AI生成论文后,未仔细检查,结果因语法错误和逻辑混乱等低级错误被期刊拒稿;AI写论文被判定为学术不端……
在这个AI飞速发展的时代,正确使用AI工具已经成为医学人必备的技能之一!
当然,光避坑还远远不够,咱们搞科研,还得学学怎么将AI与科研主体结合起来。
所以除了酸谈精彩的直播课,解螺旋还为大家准备了三大伴学营,全部都是首发,并且免费学!
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信号通路其实就是分子信号不停传导,进入细胞的过程。每条信号通路都有自己的一个过程,每个信号通路之间,又有可能相互关联。
但是通路关系太复杂,讲不清楚就完蛋!AI工具的出现,为信号通路相关研究带来了便利。在本次伴学营中,讲师将带领大家深入探讨如何利用AI工具辅助信号通路研究!【AI辅助信号通路研究】伴学营第一天,讲师会先介绍信号通路相关的重要基础知识,包括关键概念和总体研究方法等内容。随后,将分享一些AI在信号通路研究中的应用示例,以展示其在加速研究进程中的作用。伴学营第二天,讲师将带大家探讨信号通路的常用检测方法,并讨论在课题设计阶段如何制定有效的信号通路筛选策略。最后,讲师会教大家如何利用AI工具来辅助进行信号通路相关课题的设计,帮助大家更高效地开展研究工作。很多同学对信号通路都是知其然而不知其所以然,有了AI工具的加持,再也不用担心捋不清复杂的信号通路啦~
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机器学习为什么这么火热?
我们知道无论是logistic和回归分析其实本质都是线性相关,计算的也就是OLS最小,所以具有明确的局限。
而机器学习和logistic、线性回归相比,本身的优越性在于对于非线性关系进行建模。
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综述作为一种较为独特的论文形式,从刚接触科研开始,综述就围绕在身边,几乎贯穿整个科研生涯。
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加入解螺旋的AI课程之后,我再也不是组里的“科研困难户”,AI辅助我读文献、整理思路,甚至写论文,真的太强了!
之前看着身边的同事都在用AI,我就特别焦虑,总觉得自己落伍了,担心自己会错失科研机会,后来跟着解螺旋学习AI,我慢慢学会了用AI提示词,现在已经能将AI应用到日常科研中了。 @学术混子
我一直对AI工具很感兴趣,自己也尝试过使用,但是效果并不理想,答非所问,就在我要放弃使用的时候,我遇到了解螺旋,在解螺旋AI伴学营学习了实操教程之后,AI 已经成为我科研工作中不可或缺的一部分了!
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随着AI工具的发展,人机协同已成为大势所趋,但AI代写论文等行为明显违背学术伦理。因此,医学人在利用AI 写文章时,需要更加谨慎,确保自己的学术成果不被误判为AI代写。特别是在当前严格的监管环境下,任何不当使用AI写作工具的行为都有可能导致严重的学术后果。在这种背景下,咱们医学生不仅要掌握扎实的专业知识,还需要了解和遵守相关的学术规范,避免因使用AI写作工具而陷入学术不端的泥潭。与往年不同的618活动不同!解螺旋本次618活动,为大家带来超多正确使用AI的干货内容,从基础理论到实操应用,全方面满足不同学员的需求。希望每一位医学生都能在学术研究中保持诚信,顺利完成自己的学术任务。各位科研人,赶紧趁着618,薅羊毛啦!扫描下方二维码,免费学起来吧~