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#化工# 【复旦团队基于机器学习开发原子模拟方法,揭示新的化学活-20240529171830

麻省理工科技评论 • 7 月前 • 416 次点击  

2024-05-29 17:18

#化工# 【复旦团队基于机器学习开发原子模拟方法,揭示新的化学活性位点,推动原子级别的化学设计】

在化工领域中,乙烯环氧化的反应问题与数学领域著名的哥德巴赫猜想类似,是所在领域公认的、存在已久的难题。

#乙烯环氧化# 是乙烯化工领域中重要的反应之一,其发展历史至今约 50 年,目前国际上已能够达到千万吨级别的工业生产规模。

虽然该方向的理论研究和实验已有多年的研究经验,但领域内对于乙烯环氧化的反应机理尚未形成统一的共识,仍有许多基础性的物理化学问题存在争议。

例如,银#催化剂# 中的催化位点,是氧化银还是金属银更具有催化活性?

究其原因,一方面,理论研究的主要问题在于,研究人员只能通过基于量子力学的第一性原理进行计算,一些结构在被拆解后“似是而非”。

另一方面,在实验科学中,银催化剂表面结构通常在高温、高压条件下产生,科学家们通常使用离线检测的方法。

但这种手段仅可获得相对模糊的振动谱学信息,很难在这种反应条件下探测到活性位点,因此对反应过程中的具体机理不甚明晰。

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