随着人工智能算法与工具的发展，AI助力科学研究已经成为领域内的共识。然而对于很多材料领域（或者其他Science领域的学生），以机器学习算法为代表的人工智能技术仍然具备很高的门槛——Science侧很多同学目前尚难以熟练使用某种编程语言，更不用说灵活使用各种AI工具与算法了。基于AI for Science蓬勃向上的背景和材料侧同学AI基础薄弱的现实，从2023年春季学期开始，深势科技携手北京大学材料学院开设《机器学习辅助材料设计》课程，其目的在于帮助材料背景（以及其他Science背景）的同学快速了解机器学习算法与模型原理，并灵活将机器学习工具应用于自己的科学研究。经过一年的授课与迭代，该课程于2024年春季学期再次开课。王一博，深势科技教学总监。本科和硕士毕业于北京大学信息科学技术学院，计算机专业，研究方向是机器学习与深度学习，深度扎根人工智能与教育行业，曾供职于一线互联网、教育行业。管理和运营全球最大的AI4Science社区DeepModeling开源社区，发起并组织AI4Science品牌教学活动“哥伦布训练营”，课程学员覆盖来自国内外上百所高校数万名学员。
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