家人们，好消息！
4月2日凌晨，OpenAI 宣布，ChatGPT无需注册就能立即使用。
不想在注册账号上折腾的小伙伴，速来！
ChatGPT官网链接：https://chat.openai.com/
需要说明的是，不注册直接使用的版本是GPT-3.5，GPT-4仍需要注册并付费使用。同时免注册版ChatGPT引入了更多内容保障措施，例如在更广泛的类别中屏蔽提示和生成。
不过，在小刀看来，OpenAI这一动作不排除是OpenAI发现ChatGPT流量出现下降，想借此挽回一波用户，以及用户互动背后的反馈机制带来的模型迭代。
毕竟，ChatGPT不可替代性比起去年已经大大下降了，文心一言、腾讯混元、Kimi、百川AI、天工AI……当下大语言模型（LLM）的发展可谓是百花齐放。
不得不说，OpenAI的这一open动作确实是又打动了不少用户的心~
话说回来，当下AI技术的蓬勃发展，以及对科研工作效率的大幅度加持，AI应用正逐渐变成科研人的一门必修课。
当然，大家最为关注的就是“AI能不能写论文”这一议题。
有医学领域的小伙伴也曾在后台问了这个问题，对话如下👇
可以，但结果需要自己把控。
现在像综述现在用AI就写的挺好的。而且影像组学的数据分析出来之后，在AI的辅助下写文章大概一两周时间就够了。
但是ChatGPT它是工具，是你人去判断这个句子能不能用。
要是生成之后你看都不看拿来直接用，被查出来就是学术不端了。
而且，新手常常会犯一些错误，比如因为自己搜索或者提问的策略、顺序不对，就会导致AI给你筛选出的文章不够全面，让你错过一些重要的信息。
等到后续你论文写到一半，还得把相关领域的文章再筛一遍。
当然有！我们已经推出了一些AI伴学营，包括写标书、写论文、读文献的都有。
学术团队的小伙伴帮我们精选了麒麟老师的课堂内容，实操性极强，从写论文、读文献、写代码三大科研场景出发，2天1小时帮你快速搞定AI工具。
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立足写论文、阅读文献、写代码三大医学人的科研场景，老师系统总结好了“提示词工程法”的理论知识，并进行实操演示教学，教你如何高效完成科研任务！
相比其他伴学营，本伴学营更注重实操性。
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下面咱就来浅看一下，这个伴学营课程有哪些精彩内容？
当你自己用AI工具写论文时，AI不理解被给出的要求，要么给出无用信息，要么回答不能满足要求。
这往往是因为你的提示词出现了问题。
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他不仅会教授大语言模型（LLM）的调教方法，还设计了不同的医学科研场景进行模拟演示，绝对是医学人想光速发SCI的绝佳快捷路径！
学完本节伴学营后，通过调教，AI的回答精炼且具有独特性。
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而且在本节伴学营中，老师还为我们系统总结好了提示词工程法的优势。
同时，他还重点介绍了AI在帮助我们写论文、写代码时，如何调教帮助模型避免重复性或模板性的回答。需要的直接去文末领~👇
总而言之，学会用AI阅读文献、写论文、写代码，高效完成科研任务，1天完成3个月科研工作量不是梦！
各位小伙伴记得认真学习哦~
写在最后：
无论你是医学生还是医生，都需要投入大量精力在文献检索、实验设计、数据分析、论文写作上，还不一定有成果！
而AI技术的加持会让我们的科研变得更加高效，节省大量的科研时间！
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