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Py学习  »  chatgpt

刚刚,ChatGPT无需注册就能用了!

大数据文摘 • 9 月前 • 218 次点击  

大数据文摘授权转载自头部科技

文丨Congerry


OpenAI 要 “Open” 一次!
现在大家不需要注册就可以直接使用 ChatGPT 了!
就像这样↓↓↓
不过有些可惜的是,ChatGPT 默认调用的是 GPT-3.5 大模型,想用 GPT-4 就需要登录账户再订阅 Plus 会员。
这么看起来,GPT-3.5 被 OpenAI 玩成了引流产品。
不过网友还是希望能薅到 GPT-4 的羊毛。
GPT-3.5 是 ChatGPT 问世时所采用的先进技术模型,参数规模与GPT-3相仿,大约维持在1750亿。
尽管参数量没有显著增长,但 GPT-3.5 通过精细化的指令调优(instruction tuning)和基于人类反馈的强化学习机制(RLHF)等方式,实现了性能的显著提升。
当时,GPT-3.5 是行业标杆。但是经过一年多时间,GPT-3.5 在基准测试上的表现已经捉襟见肘。
各大企业发布大模型时,都会“踩” GPT-3.5 一脚。
Claude 3系列模型 VS GPT-3.5
Mistral Large VS GPT-3.5
Grok-1 VS GPT-3.5
与 Gemini 、MIstral 、Claude 3 等模型相比,GPT-3.5 显然已经落伍。
但是OpenAI 称,逐步推出无需注册即可使用ChatGPT的功能,目的是让任何对AI感兴趣的人都能轻松接触并使用它。
2022年11月30日,ChatGPT发布后仅用了5天时间用户数量就突破了一百万。仅两个多月后,ChatGPT月活跃用户就达到了1亿,创造了当时新的用户增长速度纪录。
但从2023年4月开始,ChatGPT的用户增长率出现大幅下滑,5月份环比增长仅为2.8%,6月更是出现了10%的下降。与此同时2023年5月,ChatGPT达到了网络流量的峰值,当时有18亿次网页访问。
在达到流量峰值后,ChatGPT的流量在夏季出现下滑。到2023年8月,访问量比5月的峰值下降了21%。
AI增长图
  • 2023年9月:访问量有所回升,达到14.93亿次,比8月增长了4.70%。
  • 2023年10月:访问量继续增长,达到16.98亿次,比9月增长了13.73%。
  • 2023年11月:访问量再次下降,为16.82亿次,比10月下降了3.19%。
  • 2023年12月:访问量进一步下降,为15.51亿次,比11月下降了7.85%。
  • 2024年1月:访问量为16.1亿次,比流量峰值时期下降了11%,比12月略有上升。
ChatGPT 网络流量
而且ChatGPT的移动应用程序自2023年7月首次亮相以来,用户增长缓慢。从最初的430万美国用户增长到2024年1月的630万美国用户。而在同一时期,Snapchat增加了800万日活跃用户。
这些数据表明,尽管ChatGPT在推出初期获得了巨大的成功和关注,但其流量增长已经放缓,甚至出现了下降。这可能意味着ChatGPT需要寻找新的增长点或者改进现有服务,以维持和增加用户基础。
无需注册即可使用,可能只是OpenAI一系列措施的第一步。
说回这次开放 ChatGPT,OpenAI宣称可能会使用用户提供给ChatGPT的内容来改进模型。用户可以选择通过设置来关闭这一功能,无论是否创建账户。
具体方法如下:
为了这次更新的体验,OpenAI引入了额外的内容保障措施,比如在更广泛的类别中阻止提示和生成内容。
当然,OpenAI还是希望用户能留下来,称创建账户有许多好处,包括能够保存和回顾聊天历史、分享聊天,以及解锁额外的功能,如语音对话和自定义指令。
这也意味着这些功能不登录的用户是享受不到的!
看到 OpenAI 的这一番操作,有网友认为开放的 ChatGPT 将会抢走谷歌搜索引擎的生意。
但是这一步看起来暂时无法实现,因为 GPT-3.5 的训练数据还停留在两年前。
即使是集成GPT-4大模型的AI搜索引擎工具Perplexity,在谷歌面前暂时也只有颤抖的份。
Perplexity的CEO Aravind Srinivas曾批评Google,称这家科技巨头将被视为“遗留的、老旧的”,而Perplexity将被视为“下一代和未来的”。
尽管Perplexity批评Google,但它在生成自己的搜索结果时使用了Google的网站排名数据。Perplexity使用自动化系统,即应用程序编程接口(API),来获取有关Bing和Google排名信号的数据。这些数据决定了网页的相关性、质量和权威性。
当Perplexity的系统认为Google的排名信号对于某个查询的网站相关性是特别好的指标时,它可能会决定以类似于Google的方式对搜索结果进行排序。
Srinivas没有具体说明Perplexity使用的是哪些API,但Bing提供了这样的API让开发者能够访问其索引数据,而SerpApi则销售从网络中抓取的有关Google搜索结果的数据。
科技媒体The Verge曾做过一份对比测试,作者使用SEO研究公司Ahrefs提供的最常Google搜索的查询和问题列表,对一些最好的AI产品进行了实际测试。
在某些情况下,基于语言模型的机器人确实比Google的结果更有用。但在大多数情况下,作者发现任何AI或其他工具取代Google作为网络中心的难度。
文章提到搜索查询大致可以分为三种类型:导航查询、信息查询和探索性查询。
  • 导航查询:用户输入网站名称以访问该网站,这是搜索引擎的主要工作。
  • 信息查询:用户想要了解具体的信息,通常有一个正确答案。
  • 探索性查询:这些问题没有单一答案,而是学习过程的开始。

AI搜索工具的表现:
  • 在导航查询方面,AI搜索工具普遍不如Google。
  • 在信息查询方面,结果参差不齐。对于实时信息,AI不可信;但对于某些长期有效的信息,AI的答案可能更有帮助。
  • 在探索性查询方面,AI搜索工具可以提供更深入的答案,并给出有用的链接。
尽管AI搜索工具在某些情况下提供了更好的搜索体验,但它们在速度上仍然无法与Google竞争。此外,AI搜索工具在提供信息的准确性和可信度方面也存在问题。
不过 OpenAI 开 放ChatGPT 的还是引起了热潮,甚至连 ChatGPT 都被挤爆了。
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参考链接:
1、https://www.theverge.com/24111326/ai-search-perplexity-copilot-you-google-review
2、https://www.theinformation.com/articles/ai-search-startup-perplexity-is-challenging-google-while-using-its-data?rc=6ymh11
3、https://openai.com/blog/start-using-chatgpt-instantly


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