ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer，中文名：聊天生成式预训练变换模型），是美国OpenAI公司研发的一款聊天机器人程序，于2022年11月30日发布。这个软件给我一种感觉就是：一觉醒来，它又更新了，而且每次都是大手笔，似乎这些更新在几个月前已经测试好了。23年2月ChatGPT开源后，各种自研AI工具如雨后春笋般快速产出，如WPSAI、AIVA、AutoDraw等等，于是我们开始探讨如何将其应用于科研工作当中。3.5版本刚推出的时候，AI写作泛滥，极大冲击了教育体系，因此各大高校开始出手介入，2023年2月18日香港大学明文禁止使用ChatGPT，其余学校也陆续加入“AI绞杀大队”，至5月份Turnitin推出可以检测「学生在论文或作业中使用ChatGPT」的系统，并声称检查结果的可信度高达98%，AI作弊气焰才有所降低。这时会有小伙伴问了，那还能用ChatGPT来写作吗？ChatGPT生成的答案质量，完全取决于你『问它』，以及『引导它』的方式，这个引导的过程称之为“调教”。
事实上，3.5版本刚推出来时，环境君就尝试过让ChatGPT写一篇学术论文，它也的确写出来了，且内容详实、引用充分，咋一看很有水平，但仔细琢磨就会发现它存在四个缺陷：1、捏造参考文献，文章名字/作者/通讯作者/期刊信息/发表年份/甚至卷宗页都一应俱全，但文献就是查不到，究其原因就是3.5版本无法连接外源论文库，到4.0版本才解除联网限制，但文献这一块目前仍有很大缺陷。
（ChatGPT捏造的一篇关于杜鹃花富集铜锌的论文）
2、理论部分与实践部分大不相同，一篇论文最基础的部分是实验，最重要的是结果与讨论，AI写作就像“没有地基的大楼”，试问你引言写的再好，数据拉垮又能如何呢？
3、无用陈述过多，如引言部分，完全没有按照从大到小的“喇叭”式（一种常见的引言写作方法，即大背景-小背景-自己的研究内容）去写，而是大量堆砌假大空的文献，毫无意义。
总的来说，目前要用ChatGPT直接写一篇SCI论文基本上是不可能的，而且现有环境下也很容易被查重。但是，它却能被应用于其它科研过程。首先我们可以让它帮忙阅读文献并快速提取要点，这里要介绍一个叫ChatPDF的工具（https://www.chatpdf.com/），用户可以自己上传PDF，上传成功后即可开始问问题，AI会根据你问的问题，在文献里提炼出要点，大大缩短阅读时间。这里以我问的几个问题进行演示：
当然了，以上工作都是3.5版本做的，而4.0版本能做的就更多了，比如说接入Bing搜索引擎、使用plugin store插件，特别是Link Reader插件，很好用！此外，ChatGPT还能帮忙下载收费的论文，这里以4.0版本下载知网文献为例：
如果搜索关键词找不到你想要的文章，也可以在知网先搜索到目标文章，再将链接粘贴到ChatGPT下载即可。
（希望知网老板没看到......）2023年7月6日，ChatGPT面向所有用户开放code interpreter插件，这个插件是一个重磅更新（该插件可以处理上万行的大数据），意味着我们可以将数据上传到插件上进行分析、统计、制图。
2、以相关性分析为例，我们让GPT-4帮助分析表格中var1变量与其它每个变量之间的相关性，并计算相关系数。通过反馈结果可知，GPT-4调用code interpreter插件，直接利用python完成了相关性分析，并且给出了结论，即变量var1和var8、var9成正相关，变量var1和var8呈负相关。3、随后让它直接计算上面相关系数的p value。4、最后是绘制变量var1和var9之间的线性相关图，展示相关系数、统计p value及线性回归线。此时我们可以直接让GPT-4提供一个图片PDF格式的下载链接，然后点击下载即可。除此之外，我们还能上传一些点位的CSV文件（如美国灯塔位置），Code Interpreter可以创建这些灯塔位置的GIF地图，虽然地图非常暗，但每个灯塔都在闪烁。这里我着重讲一下ChatGPT与Excel的联动，当我们要使用Excel的VBA或者宏，却不懂VBA编程时，我们可以让ChatGPT帮我们写一个宏。
让它帮我们写一个名为“XXX”的宏，将第X列数据相加，其总数乘以单元格XX中的数字，结果呈现在XX格，然后把写好的宏复制到Excel里面即可。只要告诉ChatGPT我们需要的具体帮助或任务，无论是Excel的基本操作、公式的使用，还是更高级的VBA编程，它都能为我们提供指导和解决方案。
使用Mathpix人工智能文档转换技术，可以将图像和PDF转换为LaTeX、DOCX、Backleaf、Markdown、Excel、ChemDraw等格式，可以帮助我们书写一些晦涩难懂的数学公式。（https://mathpix.com/）
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