本期推荐开源项目目录：
1. 扩展 HTML 能力的工具
2. 轻量级的笔记服务
3. 优化语言模型提示和权重的框架
01
扩展 HTML 能力的工具
htmx 的核心理念是扩展 HTML 的能力，让开发者不仅限于使用 和
htmx 的特点包括：
轻量级：压缩后大约只有 14KB，对加载时间的影响很小。
无依赖性：它不依赖于任何其他库或框架，这意味着你可以在不增加额外负担的情况下使用它。
可扩展性：htmx 提供了扩展接口，允许开发者根据需要添加更多功能。
兼容性：它甚至支持 IE11，这对于需要支持旧版浏览器的项目来说是一个重要的特性。
总的来说，htmx 旨在通过增强 HTML 的内在能力，使得创建富交互式网页变得更加简单和强大。它通过解除一些传统的 Web 开发限制，让开发者能夜更自由地设计和实现用户界面。
开源地址：https://github.com/bigskysoftware/htmx
02
轻量级的笔记服务
这个开源项目名为 "memos"，它是一个注重隐私、轻量级的笔记服务，旨在帮助用户轻松捕捉并分享他们的想法。
项目的几个关键特点包括：
开源且永久免费：memos 是一个开源解决方案，承诺现在和将来都是免费的，鼓励用户无界限地发挥创造力。
支持 Docker 自托管：用户可以在几秒钟内通过 Docker 部署 memos，享受 Docker 提供的灵活性、可扩展性和易于设置的优势，同时完全控制自己的数据和隐私。
支持 Markdown 的纯文本：memos 支持 Markdown，鼓励用户采用简约的方式进行笔记，减少富文本格式带来的心智负担。
自定义和无缝分享笔记：memos 提供直观的分享功能，使用户可以轻松地与他人协作和分发笔记。
提供 RESTful API 以支持第三方服务：memos 支持 RESTful API，允许用户将笔记服务集成到其他应用程序中，开启新的可能性。
开源地址：https://github.com/usememos/memos
03
优化语言模型提示和权重的框架
DSPy 是一个旨在算法优化语言模型（LM）提示（prompts）和权重的框架，特别是在语言模型在流水线中被使用一次或多次的情况下。
在没有 DSPy 的情况下，如果你想用语言模型构建一个复杂的系统，你通常需要经历以下步骤：
(1) 将问题分解成多个步骤
(2) 精心设计提示，直到每个步骤都能独立运行良好
(3) 调整步骤使它们能够协同工作
(4) 生成合成示例来调整每个步骤，以及 使用这些示例来微调小型语言模型以降低成本。
目前，这个过程是困难且混乱的：每当你改变流水线、语言模型或数据时，所有的提示（或微调步骤）可能都需要改变。
为了使这个过程更加系统化并且更加强大，DSPy 做了两件事。
首先，它将程序的流程（模块）与每个步骤的参数（LM 提示和权重）分离。
其次，DSPy 引入了新的优化器，这些优化器是由 LM 驱动的算法，可以根据你想要最大化的指标来调整 LM 调用的提示和/或权重。
开源地址：https://github.com/stanfordnlp/dspy
