Python零基础掌握图片自动识别及规划应用丨城市数据派

特色1：内容相对全面，类似课程资源稀缺

目前主流的图片识别方式有三种：标签信息识别、颜色识别要素、图片语义分割，在整个课程中笔者将对标签信息识别、颜色识别要素这两种进行详细教学，市面上类似课程少之又少。

特色2：个性化驯化专属数据集，提高识别精度

目前学术界用的较多的为图片语义分割，由于数据集基本上来自国外（语义分割数据集驯化存在一定门槛，笔者也在研究中）且以街景识别为主，有一定的局限性和差异性。在课程中，张老师不仅会教大家如何使用人工智能开放平台进行标签信息识别，还会教大家借助平台来驯化属于自己的专属数据集，提高识别精度。

特色3：两大规划应用，带你实操

图片识别在《某市登山步道规划研究》项目中的应用：

目前在国内对城市规划而言大数据是一种锦上添花的新型研究手段，并未到达缺之不可的程度。然而在该规划中大数据起了至关重要的作用。由于该市的登山步道有上千条，在时间有限的情况下大数据的应用大大减轻了现状调研的工作量。图片识别是该项目大数据应用的重要组成部分，笔者希望对通过识别户外爱好者留下的带有坐标的图片，并获取相关要素来进行现状登山步道价值评估，为规划线路提供依据。为了提高准确性，笔者调用多个人工智能开放平台的API进行图片标签信息识别。

图片识别在《城市环境品质提升》项目中的应用：

街道是城市的重要组成部分，对于城市环境品质而言街道的环境品质往往是最直接的体现，而绿视率和天空开敞度是街道品质好坏的重要分析因子之一。因此笔者希望通过对街景 图片的识别来分析街道的绿视率和天空开敞度，从而对现状街道品质进行评价，为下一步规 划提供依据。由于天空和绿色都有独特的色相，因此，笔者利用Python图像分析库OpenCV对图片色相进行识别获取绿化和天空的占比。

特色4：Python零基础玩转图片识别

在课程中，张老师将详细地讲述和演示操作过程，并赠送所有Python源代码。学员对源代码稍作修改即可达到图片自动化识别的要求。

特色5：火车头采集器和Python相结合的网页数据获取思路

在课程中，考虑到大部分学员无Python编程基础，张老师将对火车采集器（零代码）的使用进行教学，降低学习门槛。

特色6：设置ip代理应对各种情况

在课程中，张老师将教大家如何获取和使用ip代理。

特色7：调研照片空间化

在课程中，张老师将教大家如何将调研照片落到ArcGIS空间上形成点以便查看使用。

特色8：熟悉ArcGIS与txt文件、csv的交互操作

在课程中，张老师将教大家ArcGIS与txt文件、csv文件之间的交互操作。

（一）课程准备

（二）图片识别在《某市登山步道规划研究》项目中的应用

1、项目介绍

2、某户外网站数据介绍

3、某户外网站图片及坐标的爬取

4、人工智能开放平台API调用

5、图片识别及成果输出

6、图片识别成果与坐标配对

7、成果在ArcGIS中可视化展示

8、拓展：提高准确性——训练属于自己的训练集

9、补充内容：调研图片转成ArcGIS内的点

• 加密视频包

• 课件PDF包

• 软件安装包

• 数据代码包

  
  

  
  

1 何时可以报名该课程并开始学习？

答：本课程可以随时报名，报名后可在工作日24小时内获得配套课程资料包即可开始课程学习。现在报名可享优惠价哦！

2 课程视频是直播还是录播？有效期有多久？

答：课程视频是录播的，总课时约为4个课时。课程视频有效期为3年（从发送课程资料或资料下载链接给学员的当天算起），在有效期内可以无限次反复观看。

3 课程录播视频如何观看？

答：我们将提供课程录播视频包给学员，仅限电脑端64位Windows 10或11 系统播放且需要我们提供的学员个人专属授权码，不支持手机或平板观看，不支持分屛观看，课程视频最多支持绑定2台电脑。如果您是Mac苹果系统，则需要电脑上安装虚拟Windows 10或11 系统。

4 课程如何答疑？答疑服务期有多久？

答：学习过程中您遇到了问题，请将问题发送给报名时的客服，客服会将问题反馈给老师并将老师答复回复给学员，答疑服务期为收到课程资料之日起的4个月。本课程没有学员群。

5 是否提供学习证书？

答：如有需要可以提供盖章的电子版学习证书。

6 能否开具发票？开票有效期是多久？

答：缴费报名后一般将在1个月内提供正规增值税电子普票，开票有效期为缴费报名后的3个月内。