随着科技产品在今天变得越来越普及，对机器学习专业人员的需求持续增长。但机器学习专业人员在不同公司的职责和技能要求仍然差异很大，这使得面试过程难以预测。在这份指南中，数据科学领导者Susan Shu Chang将向您展示如何应对机器学习招聘过程。
作为多家公司的首席数据科学家，Chang在机器学习面试官和面试者方面都有丰富的经验。她将通过分享自己在这一过程中所学到的宝贵经验，带您走过这个高度选择性的招聘过程。您将迅速了解如何成功应对典型的机器学习面试。
这份指南将向您展示如何：
- 探索不同的机器学习角色，包括机器学习工程师、应用科学家、数据科学家和其他职位
- 在决定追求哪种机器学习角色之前，评估您的兴趣和技能
- 评估您当前的技能，并弥补可能妨碍您在面试过程中成功的任何差距
- 在机器学习面试中表现出色，包括编程评估、统计和机器学习理论以及行为问题
- 通过研究常见的面试问题，为统计和机器学习理论的面试做好准备
这份指南将帮助您顺利应对机器学习招聘面试的挑战。
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