CAIDIC 2023专题论坛预告丨释放AIGC的想象力、创造力、生产力

在深度学习的驱动下，随着高质量数据集的有效利用，以及算力的大幅提升，AIGC可以根据创作者要求，自动创作出各种类型的内容，无论是文本、图像、音乐，还是视频，AIGC都能够实现更高质量、更多样化、更个性化的内容生成，不断突破人工智能的想象力、创造力、生产力的边界。

AIGC的研究涉及到多个学科领域，包括计算机科学、语言学、心理学、认知科学、艺术等。根据行业实际需求和技术发展趋势，业界重点关注内容生成模型、内容理解和分析、内容编辑和改写、内容融合和转换等方面的创新突破。

比如内容生成模型，研究人员需要不断评估和优化模型的性能和效果，设计和训练具有逻辑性、一致性的算法模型，让AI的语言理解、人机交互、信息搜索，内容编辑等能力持续提升。

实际应用中，AIGC已经覆盖了许多行业和场景，如新闻、教育、娱乐、广告、电商、游戏等。AIGC可以帮助内容生产者节省时间、成本，提高内容效率和品质，同时也可以为内容消费者提供更丰富有趣的体验，满足人们的个性化需求。

现在已有很多媒体机构、文化公司、传媒集团全面拥抱和应用AIGC，让AI根据用户的兴趣和喜好，生成定制化的新闻摘要、教育课程、小说故事、音乐歌曲、视频剪辑等。特别重要的是，AIGC也可以根据创作者的反馈意见，实时调整和优化内容的风格、情感、语言等。

AIGC的产业化速度也十分惊人，短时间内已经形成了一个规模客观的商业市场，并且还以超预期的速度在扩大。研究机构指出，中国AIGC产业规模预计2023年约达到140多亿元，2028年预计将达到7202亿元，逐步建立完善的“模型即服务”产业生态，2030年有望突破万亿。

AIGC的革命性影响毋庸置疑，它将推动内容产业的转型和升级，带动社会文化发展。与此同时，我们还要关注它所面临数据隐私与安全，以及算法公正性和透明度问题。《AIGC产业化创新应用专题论坛》上，这些话题都将被一一分享探讨，为到场嘉宾提供专业参考。