这本书深入探讨了生成AI的世界，涵盖了从神经网络基础到ChatGPT和Google Bard等大型语言模型的复杂性。它是任何对理解和应用这一变革性技术感兴趣的人的一站式资源，特别适合那些刚开始接触生成AI的人。《初学者应用生成AI指南》围绕详细章节构建，将指导您从基础知识到实际实施。它从生成AI及其当前景观的介绍开始，接着探讨了神经网络的演变如何导致大型语言模型的发展。本书然后深入探讨了像ChatGPT和Google Bard这样的特定架构，并提供了使用Sklearn等工具的实际操作演示。您还将了解在企业环境中实施生成AI的战略方面的洞见，作者涵盖了关键主题，如LLMOps、技术栈选择和上下文学习。书的后半部分探讨了图像的生成AI，并提供了行业特定的用例，使其成为在各个领域实际应用的全面指南。无论您是希望实施高级模型的数据科学家、希望利用AI促进企业增长的商业领袖，还是对尖端进展感兴趣的学者，这本书都提供了一个简明而全面的指南，帮助您掌握生成AI，平衡理论知识与实用洞察。从神经网络的基础开始，深入理解生成AI，发展到ChatGPT和Google Bard等复杂架构
使用Sklearn实现大型语言模型，包括代码示例和现实应用的最佳实践
了解如何在企业中整合LLM，包括LLMOps和技术栈选择等方面
通过详细的用例和可操作的洞察，了解生成AI如何应用于各个行业，从医疗保健到市场营销再到法律合规
这本书适合谁对生成AI和LLMs感兴趣的数据科学家、AI从业者、研究人员和软件工程师。专知便捷查看
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