Docker AI来了？啥来的？

Docker 公司在其年度全球开发者大会 DockerCon 第二天的主题演讲上宣布推出 Docker AI，这是 Docker 公司推出的首个由 AI 驱动的产品，旨在通过利用 Docker 开发者的集体智慧，为开发者提供特定上下文的自动化指导，从而提高工作效率。

Docker AI 的推出是 Docker 宣布的一系列新的 AI/ML 功能、内容和合作伙伴关系之一，旨在帮助开发人员在其应用程序中快速、安全地利用 AI/ML 的强大功能。通过将这些扩展功能添加到当前的 Docker 开发工具、内容和服务套件中，Docker “满足了开发人员的需求”，提高了他们的现有技能和工作流程的生产力。

Docker CEO Scott Johnston 表示：“代码生成 AI 在编写源代码时提高了开发者的生产力，这是非常出色的。但除了源代码之外，应用程序还由 Web 服务器、语言运行环境、数据库、消息队列等多种技术组成。Docker AI 帮助开发者在其 '内部循环' 中快速且安全地定义和解决应用程序的各方面问题。”

近年来，生成式 AI 和大语言模型（LLM）的迅速发展已经通过代码生成工具如 GitHub Copilot 和 Tabnine 将开发者的工作效率提高了 10 倍。

然而，这些代码生成工具仅占应用程序的 10% 到 15%，其余 85% 到 90% 由数据库、语言运行环境、前端等组成，这些组件是由 Dockerfile、Docker Compose 文件和 Docker 镜像定义的。自 Docker 诞生以来，Docker 社区选择通过 GitHub、Docker Hub 和其他公共论坛与其他开发者分享这些知识。Docker AI 将使开发者社区能够从这一共享的知识中获益。

IDC 的研究显示，生成式 AI 工具通过提高生产力、加速开发效率以及为高价值任务腾出更多时间，提高了开发者的幸福感。Docker AI 的指导不仅将帮助实现这些收益，还将为开发者在整个应用程序堆栈中设定成功的基础。通过利用 Docker 开发者社区的集体知识，开发者可以放心，Docker AI 的是基于最佳实践的，它会推荐最安全和最新的应用程序镜像。

Docker AI 在开发者编辑 Dockerfile 或 Docker Compose 文件、调试本地 docker build 或在本地运行测试时，为开发者提供特定上下文的自动指导。Docker AI 使开发者能够从数百万使用 Docker 的开发者中汲取智慧（其中一些开发者有超过 10 年的经验），通过自动生成最佳实践并为其应用程序选择最新的安全镜像。使用 Docker AI，开发者能够更多地专注于他们的应用程序，而不是工具和基础架构。

Docker AI 现在已经可以注册了，网址为：

https://www.docker.com/ai-early-access-program

如喜欢本文，请点击右上角，把文章分享到朋友圈
如有想了解学习的技术点，请留言给若飞安排分享

因公众号更改推送规则，请点“在看”并加“星标”第一时间获取精彩技术分享

·END·

相关阅读：

• 一张图看懂微服务架构路线
  
• 基于Spring Cloud的微服务架构分析
• 微服务等于Spring Cloud？了解微服务架构和框架
  
• 如何构建基于 DDD 领域驱动的微服务？

• 小团队真的适合引入SpringCloud微服务吗？
  

• DDD兴起的原因以及与微服务的关系

• 微服务之间的最佳调用方式
  

• 微服务架构设计总结实践
  

• 基于 Kubernetes 的微服务项目设计与实现

• 微服务架构-设计总结

• 为什么微服务一定要有网关？

• 主流微服务全链路监控系统之战
  

• 微服务架构实施原理详解
  
• 微服务的简介和技术栈
• 微服务场景下的数据一致性解决方案
• 设计一个容错的微服务架构