Docker CEO Scott Johnston 表示:“代码生成 AI 在编写源代码时提高了开发者的生产力,这是非常出色的。但除了源代码之外,应用程序还由 Web 服务器、语言运行环境、数据库、消息队列等多种技术组成。Docker AI 帮助开发者在其 '内部循环' 中快速且安全地定义和解决应用程序的各方面问题。”
近年来,生成式 AI 和大语言模型(LLM)的迅速发展已经通过代码生成工具如 GitHub Copilot 和 Tabnine 将开发者的工作效率提高了 10 倍。
IDC 的研究显示,生成式 AI 工具通过提高生产力、加速开发效率以及为高价值任务腾出更多时间,提高了开发者的幸福感。Docker AI 的指导不仅将帮助实现这些收益,还将为开发者在整个应用程序堆栈中设定成功的基础。通过利用 Docker 开发者社区的集体知识,开发者可以放心,Docker AI 的是基于最佳实践的,它会推荐最安全和最新的应用程序镜像。
Docker AI 在开发者编辑 Dockerfile 或 Docker Compose 文件、调试本地 docker build 或在本地运行测试时,为开发者提供特定上下文的自动指导。Docker AI 使开发者能够从数百万使用 Docker 的开发者中汲取智慧(其中一些开发者有超过 10 年的经验),通过自动生成最佳实践并为其应用程序选择最新的安全镜像。使用 Docker AI,开发者能够更多地专注于他们的应用程序,而不是工具和基础架构。