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9 月 28 日能源专场线上研讨会第三场 | 人工智能和机器学习在能源存储及转换中的应用

RSC英国皇家化学会 • 1 年前 • 245 次点击  

秋读书,玉露凉,钻科研,学文章。九月起,我们围绕能源与可持续发展领域,组织了系列线上研讨会:🔗第一场 “编辑面对面” ,与资深编辑们共议能源,畅读好文;🔗第二场 “新锐科学家论坛” ,与优秀青年学者们探讨前沿,碰撞思维。

能源专场最后一期的线上研讨会压轴登场。9 月 28 日周四下午 3 点起,我们将探讨 “Artificial Intelligence & Machine Learning in Energy” 主题,特邀 Energy Advances 期刊的同名专辑的客座编辑以及该领域的专家学者:焦魁教授(天津大学)、王笑楠副教授(清华大学),以及程涛教授(苏州大学),为大家分享人工智能和机器学习在能源存储及转换中的应用的最新工作成果和研究进展。

每个学术报告之后,设有 5 分钟问答互动环节。欢迎感兴趣老师同学们报名参会,并在线上与特邀报告嘉宾交流互动!探讨人工智能和机器学习应用于能源存储和转换的核心问题与挑战,了解最新工作进展,就在 9 月 28 日周四下午 3 点

注册报名

如何参加

点击文末「阅读原文」或在微信中扫描/识别下方二维码:

参与方式:

请提前注册,注册成功后即可收到 Zoom Webinar 的确认邮件以及参加的链接。

主讲嘉宾

程涛 教授

苏州大学

Journal of Materials Chemistry A

热点文章作者

报告题目:利用多尺度模拟和机器学习进行锂离子电池中 SEI 结构预测

2007 年至 2012 年于上海交通大学获得学士、硕士和博士学位(导师为孙淮教授)。2012 年至 2015 年在美国加州理工学院从事博士后研究,合作导师为 William A Goddard III 教授。2015 年至 2018 年在美国光合成联合研究中心(加州理工分部)任研究科学家。2018 年 11 月加入苏州大学功能纳米与软物质研究院,被聘为教授。近年来,主要从事理论化学与能源催化交叉领域的理论研究,即开发理论模拟计算方法并将其应用于能源相关的重要电化学反应其中包括反应机理研究、材料性质预测和先进功能材料的设计。主要研究领域为:二氧化碳电还原和高能量密度电池的多尺度理论模拟。迄今为止共发表 SCI 论文 120 余篇,引用 8000 余次。部分文章发表在 Nat. Catal., Nat. Chem., J. Am. Chem. Soc.,Energy Environ. Sci., J. Mater. Chem. A 等。获得江苏省“特聘教授”,担任江苏省化学会理论化学青年委员,江苏省储能行业协会专家委员。

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焦魁 教授

天津大学
Energy Advances 客座编辑

报告题目:燃料电池仿真技术

焦魁,天津大学讲席教授、博士生导师,国家储能技术产教融合创新平台常务副主任,英国皇家化学学会会士(FRSC)和工程技术学会会士(FIET),国际绿色能源协会(International Association for Green Energy)理事会成员与储能分会(Energy Storage Division)主席,国际期刊 Energy and AI 创刊副主编,International Journal of Green Energy副主编, Frontiers in Energy Research 栏目主编(Energy Storage),IEEE Transactions on Transportation Electrification, Applied Energy, Digital Chemical Engineering, Energy Advances, Energy Reviews 等期刊编委。焦魁教授主要从事燃料电池、电解池、锂电池、温差发电器、内燃机、燃气轮机等装置中能量存储、转换、利用等问题的研究工作,以第一或通讯作者在 Nature, Progress in Energy and Combustion Science, Energy and Environmental Science, Science Bulletin 等期刊发表文章 200 余篇,获授权发明专利和软著 40 余项。作为大会主席或负责人举办了 2020-2022 三届能源与人工智能国际会议、2018 年绿色交通能源发展与变革中英双边研讨会(国家自然科学基金委与英国皇家学会共同资助)和 2017 年中国工程热物理传热与多相流青年论坛(国家自然科学基金委资助)。主持承担了国家杰出青年基金、优秀青年基金、牛顿高级学者基金、国家重点研发计划课题以及一汽、博世等企业横向等数十个科研项目。以第一完成人获中国内燃机学会自然科学一等奖、中国能源研究会能源创新学术一等奖、国际绿色能源协会技术创新奖、英国化学工程师学会 IChemE自动化与数字化提名奖和研究项目提名奖。获国家教学成果二等奖 2 项,天津市教学成果特等奖 3 项、一等奖1项,入选国家一流课程 1 门。入选教育部新世纪优秀人才支持计划,获霍英东青年教师奖、吴仲华优秀青年学者奖等奖励。

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王笑楠 副教授

清华大学
Sustainable Energy & Fuels

新锐科学家专辑作者

报告题目:低碳智慧能源化工发展与展望

王笑楠,清华大学化工系长聘副教授、特别研究员、博士生导师、国家高层次人才计划入选者。新加坡国立大学荣誉副教授、博导。创建了智慧系统工程课题组,兼任环太平洋大学联盟项目的联合负责人围绕碳中和与未来智能研发等新兴交叉学科,开展新能源、低碳技术及人工智能应用的研究。2011 年本科毕业于清华大学化学工程系,2015 年获加州大学戴维斯分校化学工程和控制科学博士,赴英国伦敦帝国理工学院任博士后研究员、未来能源实验室硕士生导师和讲师。2017 年起担任新加坡国立大学化工与生物分子工程助理教授,曾领导新加坡最大的 AI 加速材料开发计划。现任 2022 年度国家科技部“新一代人工智能”重大项目首席科学家、项目负责人。在 Nature 子刊、JACS 等期刊发表学术论文 140 余篇,包括 10 篇 ESI 高被引论文,H index 42。担任 Applied Energy 等十本国际期刊副主编和编委,获世界前 2% 顶尖科学家、美国化学会可持续化学与工程讲席奖,福布斯中国科技女性 50,新加坡最佳青年首席研究员奖、英国皇家学会国际交流奖和国际能源高被引论文奖等奖项。任工信部绿色低碳标识专委会委员,美国化学工程师学会 (AIChE) 可持续发展领域主席等学术兼职。

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支持期刊

Materials with applications in energy & sustainability

rsc.li/materials-a

J. Mater. Chem. A

2-年影响因子*11.9
5-年影响因子*11.6
最高 JCR 分区*Q1 能源与燃料
CiteScore 分22
中位一审周期30 


Journal of Materials Chemistry ABC 报道材料化学各领域的高质量理论或实验研究工作。这三本期刊发表的论文侧重于报道对材料及其性质的新理解、材料的新应用以及材料合成的新方法。Journal of Materials Chemistry ABC 的区别在于所报道材料的不同预期用途。粗略的划分是,Journal of Materials Chemistry A 报道材料在能源和可持续性方面的应用,Journal of Materials Chemistry B 报道材料在生物学和医学方面的应用,Journal of Materials Chemistry C 报道材料在光学、磁学和电子设备方面的应用。

A multidisciplinary home for open access research across the spectrum of energy science.

rsc.li/energy-advances

Energy Adv.

2-年影响因子*新刊暂无
5-年影响因子*新刊暂无
最高 JCR 分区*新刊暂无
CiteScore 分0.7
中位一审周期32 


Energy Advances 的发文范围涵盖能源科学领域的广泛主题,欢迎包括材料科学、化学、物理、技术、工程和生命科学在内的所有相关学科的高质量研究工作,同时也发表能源技术经济性与可持续性和政策研究等方面的工作。作为一本新刊,Energy Advances 将与英国皇家化学会已有的能源与可持续类期刊形成互补,共同支持联合国可持续发展目标(特别是第 7 条:确保所有人都能享有可负担、可靠且可持续的现代化能源产品和服务)的实现。作为一本金色开放获取的期刊,读者可免费获取论文的全文,同时从该刊发布起到 2024 年年中免收论文发表费用。

Interdisciplinary research for the development of sustainable energy technologies

rsc.li/sustainable-energy

Sustain. Energy Fuels

2-年影响因子*5.6
5-年影响因子*5.8
最高 JCR 分区*Q2 能源&燃料
CiteScore 分9.5
中位一审周期28 


Sustainable Energy & Fuels 报道能推动可持续能源技术发展的高质量研究工作,特别强调概念和方法上的创新,所发论文涵盖能源研究及其与化学、物理、生物学、材料科学和工程等的交叉地带,发文范围包括太阳能转换(包括光伏和人工光合作用)、储能(包括电池和超级电容器)、能源催化(包括燃料和化学物质的可持续合成以及分子/生物启发的催化)、燃料电池、氢的生产/储存和输配、碳捕获/储存和利用(包括以二氧化碳为原料生产化学品)、生物能源(包括生物燃料和生物质转化)等各类可持续能源技术和装置。



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