【毕业之友】高录用EI会议, 计算机视觉与深度学习, 11月前出结果

计算机视觉与深度学习国际会议（CVDL 2023）

01基本信息

【会议官网】www.iccvdl.org

【会议时间】2023年12月9日~11日

【会议地点】中国·长沙

【会议官网】www.iccvdl.org

【检索信息】EI检索

【联系方式】组委会曹老师：+86 18942507713

02会议简介

计算机视觉被广泛应用于许多领域，其最终目的是让机器像人类一样了解世界，为人工智能产业的发展奠定基础。深度学习是人工智能的一种形式，基于深度神经网络的发展和完善，在计算机视觉研究领域不断取得突出成果。

CVDL 2023聚焦计算机视觉和深度学习的前沿研究，旨在为行业内的专家、学者、工程师和研究人员提供一个分享科研成果和前沿技术的国际平台，探讨该领域发展面临的关键问题和挑战，促进学科成果与行业协同发展。

诚邀高校、科研院所、企业等有关方面的专家学者参加会议,展示最新的研究和成果，分享不同的观点和经验。

03主讲嘉宾

Prof. Wei Xiang

La Trobe University, Australia

刘晋教授

上海海事大学

主讲嘉宾持续更新中……

04征稿主题

▋▎计算机视觉

大数据与计算机视觉、生物特征识别、生物医学图像分析、图像及视频编码、图像与视频检索、遥感影像、计算摄影、优化及学习方法、传感与显示、数据集和性能分析、计算机视觉的深度学习、文档图像分析、字符识别、姿态分析，行为识别、视觉模型、视频分析、多模态信息处理、视觉与语言、运动及跟踪、三维重建、人机交互等。

▋▎深度学习

机器学习、无监督特征学习、深度强化学习、卷积神经网络、深度分层网络、递归神经网络、神经模糊算法、自动编码器、图表示学习、聚类，分类和回归、进化方法、图像处理、自主计算、用户建模、信息检索与重用、问题解答、语言翻译、认知架构、推荐系统等。

05投稿须知

1. 论文模板：http://www.iccvdl.org/author/

2. 投稿链接：https://csubmit.elspublishing.com/main

3. 请根据以下几点准备您的论文：

(1) 全英文稿件，非纯综述类，应具有学术或实用推广价值，并且未在国内外学术期刊或会议发表过。

(2) 摘要、关键词和结论部分需体现会议主题，文章主要收录技术型的文章，需要有方法、图表、实验数据和结果。

(3) 作者可通过CrossRef查重，重复率不得超过25%。

4. 投稿后7-15个工作日内反馈审稿意见或录用通知。

5. 论文经过严格同行评议，正式录用的文章提交EI检索。

6. 会议将评选最佳论文奖。

06联系方式

会议官网：www.iccvdl.org

官方邮箱：iccvdl@126.com

Tel/WeChat ：+86 18942507713 曹老师