前沿 | 深度学习模型压缩与加速

随着深度学习在计算机视觉、自然语言处理等领域的广泛应用，模型的复杂度不断提高，参数规模也越来越庞大，这导致计算开销和内存需求急剧增加。

压缩和加速技术的目标在于降低模型的计算和存储需求，同时保持模型的性能。这些技术（结构优化、剪枝、量化、知识蒸馏等）可以使模型更易于在移动设备、嵌入式系统等计算能力有限的平台上部署，从而拓宽深度学习应用的领域。此外，压缩和加速技术还可以使模型能够在更短的时间内完成训练和推理任务，从而在实际应用中具有更高的效率。

CSIG图像图形学科前沿讲习班（Advanced Lectures on Image and Graphics，简称IGAL）将于10月21日-22日在北京举办第26期，本期主题为【深度学习模型压缩与加速】，由北京航空航天大学刘祥龙教授担任学术主任，邀请多位知名专家进行现场报告，分享研究进展与热点，探讨未来的研究方向，诚邀相关领域的学生、教师以及企业从业者报名参加，共同交流！

01 组织机构

主办单位：中国图象图形学学会

承办单位：北京航空航天大学

协办单位：深蓝学院

媒体支持：一点人工一点智能（公众号）

02 日程安排

03 学术主任

刘祥龙

北京航空航天大学教授，博士生导师

国家优秀青年科学基金获得者

复杂关键软件环境全国重点实验室副主任

主要研究智能安全、开放认知。近年来，主持国家自然科学基金、国防科技创新重点项目、科技创新2030重大项目等多项国家课题；发表TPAMI、IJCV、ICML、NeurIPS、CVPR、USENIX Security等国际顶级期刊和会议100余篇。研究成果受到新华社、人民网等权威媒体和杂志关注。担任Pattern Recognition等SCI期刊编委，ACM MM、AAAI等国际会议领域主席。曾获省部级/学会科技奖一等奖2项、北京市科技新星、中国计算机学会优秀博士学位论文等。

04 报名及注册费

1. 本期讲习班线下限报120人，根据缴费先后顺序录取，报满为止。

2. 2023年10月17日（含）前注册并缴费：CSIG会员2000元/人，非会员2500元/人（赠送1年CSIG会员）；现场缴费：会员、非会员均为3000元/人；CSIG团体会员参加，按CSIG会员标准缴费；同一单位组团（5人及以上）报名，均按CSIG会员标准缴费。

3. 注册费包括讲课资料和2天会议期间午餐，其它食宿、交通自理。

05 联系方式

联系人：黄老师/叶老师

联系电话：010-82544754（黄）/18518776258（叶）

邮箱：igal@csig.org.cn

报名官网：https://confweb.csig.org.cn/?siteid=10370

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👆讲习班H5

06 特邀嘉宾

郭晋阳

北京航空航天大学人工智能研究院助理教授，硕士生导师

主要研究方向为轻量深度学习、边缘智能计算。近年来，主持国家自然科学基金青年基金、科技创新2030重大项目子课题等多个重点课题项目；发表TIP、CVPR等国际顶级期刊和会议论文20余篇。担任TPAMI、IJCV等国际顶级期刊审稿人与CVPR、ICCV等国际顶级会议程序委员会委员。荣获ICCV Doctoral Consortium、无人机视觉检测挑战赛全球亚军等荣誉奖项。作为专家组成员参与国内外标准制定2项，在国际会议上组织专题研讨会2次。研究成果被如普林斯顿大学等多所世界知名大学与机构关注，并被人工智能公开课平台“智东西公开课”专门报道。相关技术已在港中文-商汤Open-MM、亚马逊DGL、百度飞桨等多个开放平台中集成验证，并在商汤科技业务场景中上线应用。

王培松

中国科学院自动化研究所复杂系统认知与决策实验室副研究员，硕士生导师

2013年在山东大学获得学士学位，2018年在中国科学院大学获得博士学位。目前主要从事高效智能计算、神经网络加速与压缩等方面的研究。在IEEE TPAMI、TNNLS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV等国际期刊和会议发表论文40余篇。主持国家自然科学基金青年基金、中科院战略先导子课题，参与国家重点研发计划、基金重点、以及华为、阿里巴巴、三星等多项科研项目。曾获Nvidia奖学金、NeurIPS国际神经网络压缩竞赛MicroNet Challenge冠军，入选中科院特聘研究骨干、北京市科协青年人才托举工程、微软亚洲研究院“铸星计划”、CCF-百度松果基金学者等。

张宝昌

北京航空航天大学人工智能研究院特聘研究员

主要从事面向低功耗前端视觉感知研究，在IEEE 汇刊、CCF A 类期刊和会议发表论文90余篇，IJCV 9篇，TPAMI 3篇，CVPR 20余篇，二值网络模型领域发表论文20余篇。2 篇入选热点论文和5篇入选高引论文，谷歌引用万余次，单篇一作论文谷歌引用近1300次。入选爱思唯尔(Elsevier)中国高被引学者，教育部新世纪优秀人才项目、深圳市海外高层次人才计划团队项目、百度深度学习实验室学术顾问、中关村国家实验室核心双聘人员，获得一级学会/省级自然科学奖4项（三项一等奖）和国际重要比赛第一名3项（ECCV和ICPR）。2021年春季应邀在美国布法罗大学开设了《边缘智能与计算》专题课程，并担任该校人工智能与数据科学研究院兼职教授。

龚睿昊

商汤科技研究副总监

模型工具链团队负责人

主要负责工业级模型工具链，包括大规模模型训练、多平台部署、模型压缩和软硬件协同技术体系通过算法和工具实现规模化工业落地，支持智慧城市、智能驾驶、AIOT、手机场景等大量业务模型的模型生产，团队支撑了商量等商汤大模型体系的底层技术搭建，致力于 ML+System 的综合效率提升。在 ICLR、NeuIPS、CVPR、ICCV、IJCV 等期刊会议发表二十余篇论文，多次获得低功耗计算机视觉比赛 LPCV 冠军、无人机追逐赛亚军等奖项。

纪荣嵘

厦门大学南强特聘教授，博士生导师

国家杰青，国家优青

中组部万人计划青年拔尖人才

长期从事计算机视觉与机器学习等人工智能领域前沿技术研究，近年来发表TPAMI、IJCV、ACM汇刊、IEEE汇刊、CVPR、NeurIPS等会议长文百余篇。论文谷歌学术引用2万余次。曾获2016年教育部技术发明一等奖、2018年省科技进步一等奖、2020年省科技进步一等奖、2021年教育部技术发明二等奖、2022年霍英东青年科学奖。曾/现主持科技部科技创新2030重大项目、军科委基础加强项目、国家自然科学基金联合重点、教育部装备预研创新团队项目等。任中国计算机学会A类国际会议CVPR和ACM Multimedia领域主席、中国图象图形学学会学术工委副主任、教育部电子信息类教指委委员、人工智能国家标准工作组联合组长。

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