AIGC历程可以划分为三个阶段,从19世纪50年代的早期萌芽开始,该阶段AIGC仅限于小范围实验;20世纪90年代开始向实用性转变;21世纪10年代进入快速发展阶段,人工智能生成内容百花齐放,ChatGPT是AIGC最新浪潮的代表性产品。
ChatGPT具备划时代的强大功能,一经发布短短5天便获得100万用户,此前全球顶流社交软件ins触及100万用户花费了2.5个月时间。此外,ChatGPT也引发全球资本市场对AIGC的投资热潮,Deelroom数据显示,2023年1月全球生成式AI总估值达到480亿美元,相比2020年底增长了6倍。其中OpenAI估值达到290亿美元,相比2021年增长超1倍。
国内外互联网头部企业持续关注AIGC产业,自ChatGPT发布后,纷纷加码布局,如谷歌为应对来自ChatGPT的威胁,投资Anthropic布局智能聊天机器人;Meta宣布将在2023年底推出AIGC商业化落地产品;国内百度推出文心一言对标ChatGPT产品。根据IT桔子投融资数据,2023年前3个月全球AIGC赛道投资金额达54.93亿元,同比增长了5倍。
在科技巨头持续加码布局的推动下,AIGC产业链涌现了一批新型初创企业和创新企业,产业链生态不断丰富,AIGC产业链队伍不断壮大。AIGC产业链上游主要由数据、算法、芯片、平台等提供基础支撑;中游为AIGC产品开发,可初步分为垂直类及综合大型平台企业;下游应用多元,典型场景如搜索、对话、智能推荐等。
量子位智库数据,2023年中国AIGC产业市场规模约170亿元人民币,预计到2030年市场规模将达到万亿级别。2025后随着生态完善,预计增速有明显提高;2027年后随着产业链完善及商业化加深,预计市场增速再次迸发。
根据量子位智库的预测,2030年AIGC影响较大的行业主要有电子商务、影视、内容资讯、办公软件等,其中电子商务领域预期未来AIGC市场规模最大。
AIGC能够对多个行业产生影响,具体机制有所差异,但总体而言AIGC主要作用包括提升效率、降低成本、激发灵感、数据优化。
AIGC产业发展进程迅猛,未来AIGC模型体量/复杂度将会提高、基础关键能力显著增强、产品类型逐渐丰富、应用领域也将更加广泛。
模型体量/复杂度提高:由于数据体量增多,随之而来硬件的升级和算法的改进,AIGC的性能将越来越强大,模型体量/复杂度将提高。
关键能力显著增强:随着AIGC技术发展,其内容孪生、内容编辑、内容创作三大基础能力将显著增强,可以更逼真地复刻虚拟世界,逐步摆脱PGC和UGC,独立进行创作。
产品类型逐渐丰富:人工智能不断发展将使AIGC不再局限于文本、音频、视频,未来嗅觉、触觉、味觉、情感等多重信息感知和认知能力将以数字化的形式传输并指导人工智能进行内容创作。
应用领域更加广泛:AIGC已经在金融、传媒、电商等领域得到了广泛的应用,随着商业化程度加深,未来AIGC将涉及更多领域。