《中国的ChatGPT战争》：美空军智库分析中国军方如何利用生成式人工智能

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来源：从心推送的防务菌

作者：防务君

8月21日，美国空军大学专注研究中国航空航天领域发展的智库“中国航空航天研究所”（一家美国空军智库，附设于美国空军大学，成立于2015年6月22日，其职责是评估中国的航空航天相关训练和作战能力，为美国国防部和美国政府的决策制定者提供专家研究和分析支持）分析师乔希·鲍曼（Josh Baughman）发表了一份名为《中国的ChatGPT战争》的研究报告（报告中英全文可联系防务菌获取）提出，“总体而言，中国明白需要成为战场上生成式人工智能（Generative AI）的先行者（或紧密跟随者），以‘牢牢掌握智能战争的战略主动权，抢占未来军事竞争的制高点’”。

报告认为，中国人民解放军（PLA）希望成为第一个利用生成式人工智能的一系列军事应用来改变战争的国家，但政治、经济和科学挑战（其中一些美国人工智能开发商也面临着这些挑战）阻碍了这一进程。

乔希·鲍曼指出，中国政策制定者与美国政策制定者一样，对未经仔细测试而整合该技术持谨慎态度。他在接受《空天军》杂志采访时表示：“当我们谈论军事应用中的生成式人工智能时，人们的生命取决于我们如何应用它。这是高风险的，所以你绝对需要有这种信任。”

IBM曾经对生成式人工智能做了如下的定义：“可以根据训练数据生成高质量文本、图像和其他内容”的程序。也许生成式人工智能最引人注目的应用是ChatGPT，这是一个可以写诗、大学论文、歌词和其他创意内容的聊天机器人。

生成式人工智能在七个关键领域的应用

包括美国空军部长弗兰克·肯德尔（(Frank Kendall)）在内的世界各地的军事规划者预测，该技术可以帮助完成任务并在战场上做出决策，尽管在高风险情况下依赖此类系统可能还需要一段时间。

对此，PLA似乎也达成了共识：乔希·鲍曼引用了几家PLA媒体消息来源，普遍认为人工智能将不可避免地在战争中发挥作用，并且可能在七个关键领域发挥决定性作用：

一、人机交互

由于生成式人工智能可以理解人类语言和机器语言，因此它可以帮助分析师在更短的时间内消化大量信息。乔希·鲍曼写道，PLA预计类似ChatGPT的程序将成为一个联合作战系统，可以规划任务、指定目标和打击目标。

二、决策

通过处理大量信息，生成式人工智能可以帮助指挥官更快地选择最佳作战行动计划，并为孤立的部队实现分散指挥。

三、网络攻防战

乔希·鲍曼在报告里写道，PLA媒体预测生成式人工智能可以帮助黑客“设计、编写和执行恶意代码，构建机器人和网站来诱骗用户共享信息，并发起高度针对性的社会工程诈骗和网络钓鱼活动”。此类攻击性工具可能会变得如此复杂，以至于只有相应的人工智能系统才可能是防御它们的唯一方法。

四、认知领域

乔希·鲍曼在报告中援引PLA媒体消息人士讨论使用生成式人工智能“有效地生成大量假新闻、假图片，甚至假视频来迷惑公众”。

五、后勤

生成式人工智能可以帮助分配资源、管理仓库、规划供应路线，并比以前更快地识别效率低下的地方。它还可以用于预测未来的材料需求并制定采购资源的预算。

六、太空领域

在大气层之上，物体以几倍于声速的速度移动，生成式人工智能可以帮助监测卫星的健康状况。它还可以帮助工程师设计新的运载火箭和航天器。

七、训练

PLA缺乏现实世界的战斗经验，但PLA作家表示，生成式人工智能可能有助于“通过简单的人类语言描述快速构建战斗模拟”，特别是与历史训练数据和最新情报相结合时。

中国在军事上应用生成式人工智能面临的挑战

乔希·鲍曼表示，然而，对于所有这些可能的应用，中国在开发用于军事目的的生成式人工智能方面还面临许多挑战，其中一些是独特的，另一些则适用于世界各地的开发人员。

政策规则：生成式人工智能需要大量数据，但中国最新发布的生成式人工智能条例第四条规定，此类项目应当“坚持社会主义核心价值观，不得生成煽动颠覆国家政权的内容”。在此前提下，虽然信息限制可能会减缓某些领域的生成式人工智能的增长，但它可能并不与所有军事用途相关。对此，乔希·鲍曼表示：“存在一方问题，但我认为这不会成为纯粹的工程或技术应用的问题。”

芯片短缺：生成式人工智能需要巨大的计算能力，而巨大的计算能力依赖于半导体芯片。美国的制裁限制了中国的芯片供应，但解决办法和中国长期以来建设自己的芯片基础设施的努力不容忽视。

投入产出比：美国智库战略与国际研究中心（CSIS）人工智能专家格雷戈里·艾伦(Gregory Allen)在5月份的一份报告里提出，中国政府正在人工智能领域进行巨额投资，但其突入产出比差强人意。格雷戈里·艾伦指出，随着美国的制裁阻止与出口商的竞争，这个问题可能会变得更加严重。

数据集：乔希·鲍曼解释说，为人工智能建立有效的军事数据集需要准确和精确的数据，虽然这个问题影响着中国和美国的人工智能开发者，但由于缺乏现实世界的战斗经验，PLA可能会更强烈地感受到这一点。

优化：数据必须经过正确标记、调整和解释才能发挥作用。乔希·鲍曼引用PLA媒体文章表示，“数据的可用性和可解释性很差”，并且与专业用户的互动规模不够大，无法在现场工作。

信任： 美国和中国的政策制定者都担心失去对战场人工智能的控制，以至于PLA的作者反复强调需要有人参与人工智能系统的回路。

乔希·鲍曼在报告中写道：“PLA当然希望成为在战场上更全面地应用生成式人工智能的先行者，但只有在完全信任该技术之前，他们才会这样做。”

中美人工智能竞赛仍在进行中

乔希·鲍曼表示，尽管面临挑战，但中国在人工智能发展的某些领域仍处于与美国相同的水平或领先于美国。人工智能是“数字中国”宏伟战略的关键要素，这是一项全面的数字化转型，旨在提高中国社会在国家层面的效率和竞争力。

乔希·鲍曼提出，“中国将这些新兴技术的进步与中国的复兴和维护执政合法性联系在一起。这是最重要的事情。”

生成式人工智能的一项军事应用可能已经触手可及。PLA作家讨论在认知领域利用人工智能，通过大量虚假新闻、视频和其他针对人类恐惧和怀疑的内容，“破坏政府形象，改变人民立场，分裂社会，推翻政权”。

对此，乔希·鲍曼指出：“这不是几年后的事情，而是他们当前就能做到的事情，而且他们能做到的规模是匪夷所思的。”

与此同时，乔希·鲍曼也表示，随着技术的快速进步，威胁可能会迅速发生变化。他说：“一切都会变得更快，发展也更快。美国必须为这些重大变化做好准备。只需看看生成式人工智能在过去六个月左右的时间里发生了怎样的转变。......从军事到经济，它将改变很多不同的事情。”

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