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在 6 月 29 日举办的广州大湾区轨道交通论坛暨展览会上，佳都知行交通大模型正式发布。
中国城市轨道交通协会常务副会长周晓勤、中国城市轨道交通协会副秘书长李元胜、广州市发改委、市工信局相关领导、佳都科技集团董事长刘伟等出席发布仪式，共同为佳都知行交通大模型揭幕。
发布会现场
佳都科技集团董事长刘伟在发布会上表示，通用大模型的诞生只是一个起点，其最终还是要落脚到特定应用场景、解决行业具体问题上。
以行业大模型为关键驱动，赋能行业生产效率和服务质量提升，将会带来经济社会发展和产业的深刻变革。而应用场景优势带来的数据和反馈，又将进一步加速行业大模型技术迭代，这也将成为国产大模型的最大竞争力。
"领域知识库" 和 " 领域工具库 " 提供更智能的应用场景
随着计算和存储技术的不断发展，类 ChatGPT 的大模型规模将会不断扩大，应用场景不断扩展，" 平台化的通用模型 + 行业 Know-How 专用模型" 将成为人工智能应用场景重点加速攻破的关卡，未来，专用模型将会代替传统人工智能，结合行业知识的训练，成为具备智慧涌现能力的人工智能。
智能客服演示
据介绍，佳都知行大模型采用混合云多模技术，整体上形成 " 大模型基础设施 "" 大模型中间件 "" 大模型行业应用 " 三层架构，从而进行 " 预训练 + 精调 + 基于行业数据反馈 " 的强化学习。
以智能轨道交通场景为例，其本质是使用通用大模型，结合行业数据、经验和知识进行进一步训练和微调的模型。
经过数据训练，佳都知行深度学习轨道交通各类系统的特征、模式和规律，形成 " 领域知识库 " 和 " 领域工具库 "，在此基础上提供与该行业相关的特定行业应用功能，如智能客服、智能运维、智慧节能、综合指挥、应急演练等。
应急演练场景模拟
加速场景融合与落地，大模型与大交通 " 知行共进 "
佳都知行交通大模型加速交通数据要素市场构建已经具备面向轨道交通的智能客服、智能运维以及应急指挥三个场景的成熟应用落地能力，其智慧化程度远高于目前行业基本应用现状，将大幅度促进轨交的数字化转型和智能化提升。
面向智能客服这一乘客高频使用的场景，佳都知行上线智能客服小助手 " 小佳 "，结合行业大模型赋能下的数字人技术，打造 " 有灵魂、会思考 " 的地铁虚拟数字员工，" 小佳 " 可与乘客以人类自然语言的方式进行交流互动，解答乘客关于出行的一切问询，全面升级车站无人值守客服模式。
在应急指挥方面，佳都知行结合现阶段城轨应急指挥体系现状，对佳都知行做了大量的应急事件案例、应急预演方案、设备基础信息预训练，构建大语言模型支撑辅助能力，提供城轨应急事前、事中、事后处置服务，辅助解决依靠人力执行及重复性工作、管理难度和压力大、数据中隐藏的价值信息得不到充分挖掘、经验教训无法有效沉淀的问题。
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