自 2017 年以来，Google Colab 一直是开始使用 Python 编程的最简单方法。包括学生在内的超过 700 万人已经使用 Colab 免费访问这些强大的计算资源，而无需安装或管理任何软件。它是机器学习、数据分析和教育的绝佳工具——现在随着 AI 的进步，它变得更好。
目前炙手可热的生成式 AI 技术对于程式编写而言相当有用，现在不少编程编写工具都有加入类似功能。Google 早前宣布将会于网上笔记平台 Colab 引入 AI 引擎，支持 Python 语言，可以协助生成和修正用家的代码。
Google最近表示，旗下 Colab 平台会引入自家开发的 Codey 模型作为辅助的生成式 AI 工具。这个模型是由 PaLM 2 所衍生出来的 Python 编辑辅助用特殊模型，采用轻量级设计，可以在不耗用大量资源的情况下有效提供辅助功能。此外，用于为 Colab 提供支持的小程版本已经过专门针对 Python 和特定于 Colab 的用途进行了定制。
用户只需要在聊天式界面中用自然语言输入自己想要的代码描述，就可以自动生成出代码，有或者可以输入部分代码要求其协助完成或修正内容。界面上也提供了一些常用功能的捷径，例如从 Google 表格导入数据，或者过滤 Pandas DataFrame 等等都可以简单从菜单上加入。
现时这个功能率先向美国付费用家开放，之后会逐渐开放至其他地区和免费用家。除了 Google Colab 之外，之前 GitHub 也有加入 OpenAI 的模型提供 Copilot 功能，未来这类型的工具相信将会更常见。
使用强大的编码功能
美国的 Colab 用户将首先访问在 Colab 中的小程模型，这将显著提高编程速度、质量和理解力。Colab的第一个功能将侧重于代码生成。
代码生成的自然语言可帮助您生成更大的代码块，根据注释或提示编写整个函数。这里的目标是减少编写重复代码的需要，这样您就可以专注于编程和数据科学中更有趣的部分。Colab 中符合条件的用户将在他们的笔记本中看到一个新的“生成”按钮，允许他们输入任何文本提示来生成代码。
对于符合条件的付费用户，在您键入时，您会看到自动完成建议。
Google 还将聊天机器人的实用功能直接引入 Colab。很快，您就可以直接在 Colab 中提问，例如“我如何从 Google 表格导入数据？” 或“如何过滤 Pandas DataFrame？”
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