中药提取工艺是中药制备中的关键环节，稳定高效的提取工艺是保证中药临床效果的重要前提。

北京中医药大学折改梅研究员和袁瑞娟副教授带领研究团队以中药复方提取工艺参数为优化对象，以次生代谢产物和多糖的定量核磁、指纹图谱和分子量等多类型数据为目标，以 NSGA-Ⅱ 为框架构建了一个机器学习辅助下数据驱动的多目标优化模型。该模型预测了设定工艺参数范围内的所有工艺参数最优解组合并通过实验验证了所建立模型的高效和稳健性。

折改梅 研究员

北京中医药大学

北京中医药大学研究员，研究方向为中（民族）药药效物质和新药创制。获选北京市优秀人才、北京市科技新星等北京市荣誉称号。主持和参加国家自然科学基金，国家重点研发计划，科技部攻关、北京市及其他省市科技项目，与多家上市企业、地方企业开展密切合作。近年来以第一作者和通讯作者在国际、国内重要学术期刊上发表文章 100 余篇，其中 SCI 收录论文 70 余篇。参加编写教材和教参 21 部。已授权发明专利 9 项。折改梅研究员负责设计、指导并组织了本研究工作。

袁瑞娟 副教授

北京中医药大学

北京中医药大学副教授，北京中医药大学优秀教师，主要从事中药物质基础和中药质量控制、中药治疗心脑血管疾病、高脂血、糖尿病代谢性疾病研究、中药大健康产品研发工作。主持国家自然科学基金项目 2 项；主持北京市自然科学基金 2 项；主持国家中医药管理局中药标准化项目子课题 1 项。以第一作者和通讯作者发表论文七十余篇，主编以及参加编写教材和教参 8 部，专著 3 部。袁瑞娟副教授参与设计和指导了本研究工作。