hi，小伙伴们大家好呀！
动画讲编程的深度学习训练营就要开始啦！
随着科技的发展，深度学习在许多行业的应用越来越广泛。搜索引擎、推荐系统、自动驾驶等等方向，都需要深度学习技术。
尤其是近段时间大火的chat-gpt，底层用的就是深度学习大模型！
因此，无论是互联网企业还是其他科技公司，只要是算法岗位的招聘，深度学习就成为了必会技能。
如果你想成为一名算法工程师，拿到高薪offer，那么深度学习的理论与实践，就需要牢牢掌握。
了解过AI算法的同学都知道，深度学习这个方向其实并不容易入门。
这主要是因为深度学习的理论知识非常多，从微积分、线性代数到机器学习、神经网络，无论哪一项知识，都需要大量的时间去学习。
不光是理论基础，在使用TensorFlow、Pytorch等深度学习框架时，如果没有老师带，可能一个参数问题就要解决好几天。
而到了面试时，经常很多很基础的问题都答不上来。举个例子，在卷积神经网络的池化层中，是否有可以训练的参数呢？
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这些困难确实是客观存在的，但成为算法工程师、拿高薪、在AI方向发展这些目标是不变的。
动画讲编程就是要帮助大家更快更好的实现这个目标。
现在针对AI算法方向，开设了一门新课，深度学习训练营。下面就给大家详细的介绍一下。
我们的深度学习训练营包含了完整的深度学习技术体系，全面覆盖了深度学习的知识点。
课程由多名AI算法专家共同研发与审核，由讲师精心录制，保证了深度学习中每个细节的清晰呈现。
另外，在课程中还特别增加了动画技术效果，精准生动展现深度学习中的知识，课程中的每一张配图都会确保准确清晰，知识的呈现细节完全拉满。
相比传统的ppt演示课程，我们的课程内容更是字斟句酌，没有任何的口水话术。
这样的课程会使得同学们更快速的获取知识，大幅度提升学习效率，令知识更容易理解与记忆。
深度学习训练营，覆盖了全部AI算法工程师必会的深度学习算法知识。
一共包括16周的学习内容，具体为160节精品课程、48课时直播课程和1对1答疑辅导。
从感知器到前馈神经网络，再到卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络。
每个算法都包含了严格的数学证明与推导，让大家知其然，更知其所以然。
当搞懂深度学习算法原理后，还会基于pytorch深度学习框架，将算法从头到尾实现一遍，让学员真正的掌握深度学习。
除了精品课程和动画演示，课程大纲中的算法知识、面试考点、工程开发，全程都有讲师直播授课。
本期深度学习训练营的讲师是小黑黑，他是前百度资深研发工程师，一直致力于机器学习、数据分析、数据挖掘等技术方向，是搜索与推荐算法领域的专家。
在直播课程中，老师不仅会对深度学习算法知识进行细致入微的讲解，还会传授大家大厂AI算法面试考点和实际的开发经验，让学员们在搞懂知识点的同时，掌握面试技巧和项目实战经验。
另外在课后，还可以预约讲师的时间，进行1对1答疑，不留死角的解决每个问题。
除了视频、动画和直播等课程形式外，我们还为大家增加了1对1直播课。
在1对1的课程中，讲师会根据学员具体的情况设置学习目标，安排课程内容。
一对一手把手的教学，使学员更快的掌握知识。
1对1课程中不仅会讲解算法知识，还会帮助大家完成职业规划、简历优化、模拟面试等等，用短时间、高效率，帮助大家成为AI算法工程师。
还想和大家说的是，当前训练营的价格是相当优惠，现在购买训练营正式课程的同学，今后都可以随时更新、免费获得未来课程的升级内容。
整个训练营的知识密度很大，相信小伙伴们一定能将深度学习中的算法知识与面试考点牢牢掌握。
小伙伴们想要掌握深度学习，成为AI算法工程师吗？
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另外提醒大家，本次深度学习训练营的体验课，还包含了1课时(30分钟)的1对1直播课。
凡是参加体验课的同学，都可以与班主任预约1节小黑黑老师的1对1课程。
特别要注意的是，1对1体验课名额有限，先约先上。过了这一阶段就没有啦！
所以大家要抓紧时间报名和预约啦!
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