【本周特惠课程】深度学习人脸属性编辑GAN算法理论与实践！

本课程内容将包括人脸属性编辑经典算法理论与实践，目前一期已经基本更新完毕，超过10个小时，涵盖了人脸属性编辑基础、StyleGAN通用人脸属性编辑理论与实战、StarGAN通用人脸属性编辑理论与实战、人脸表情编辑、人脸年龄编辑、人脸姿态编辑、人脸妆造编辑，BeautyGAN人脸妆造编辑理论与实战等内容，既有足够的宽度，也具备有足够的深度。我们会非常详细地讲解算法中的细节，帮助彻底消化算法原理；

下图是已有课程的大纲脑图：

下面简单了解一下各部分的内容：

以下是一些实战项目的效果图：

本课程讲师为言有三，讲师简介如下：

龙鹏，笔名言有三，技术社区《有三AI》创始人。先后就读于华中科技大学(2008-2012)，中国科学院半导体研究所神经网络实验室(2012-2015)，先后就职于奇虎360人工智能研究院(2015.7-2017.5)，陌陌科技深度学习实验室(2017.5-2019.3)，深度学习算法专家，阿里云MVP，华为云MVP。

拥有超过7年的计算机视觉从业经验，拥有丰富的传统图像算法和深度学习计算机视觉项目经验，著有书籍《深度学习之图像识别：核心技术与案例实战》(机械工业出版社2019.4)，《深度学习之模型设计：核心算法与案例实践》(电子工业出版社2020.6)，《深度学习之人脸图像处理：核心算法与案例实战》(机械工业出版社2020.7)，《深度学习之摄影图像处理：核心算法与案例精粹》(人民邮电出版社2021.4)，《生成对抗网络GAN：原理与实践》(机械工业出版社2022.10)，拥有10余项发明技术专利与学术论文。

擅长领域：Caffe，Tensorflow，Pytorch等主流深度学习平台。神经网络与深度学习理论，深度学习模型设计与优化，计算机视觉的基础领域，AI美学，2D与3D人脸算法，生成对抗网络GAN等领域。

订阅本课程的方法有两个：

其二：参加有三AI-CV秋季划人脸算法组，人脸算法组可以获得所有人脸相关的课程：

【CV秋季划】人脸算法那么多，如何循序渐进地学习好？