综述论文在学术研究中具有重要的地位。它们对某一领域的核心技术、关键问题、研究现状和发展趋势进行全面、深入的分析，以便读者能够迅速了解某个领域的基本概念、主要方法和技术。对于计算机视觉领域来说，综述论文能够帮助研究者和开发者更高效地了解最新技术和应用，从而有针对性地展开科研和技术开发。
所以从2021年开始，CV君就在Github建立了一个收集综述论文的项目，几乎每周都更新，旨在帮助大家找到感兴趣的综述。仅2023年，已经汇总了97篇综述文章。
项目特点：
（1）分类汇总：为了方便研究者和开发者快速定位感兴趣的领域，项目按照技术方向对论文进行了分类汇总，包括图像处理、目标检测、分割、跟踪、生成对抗网络（GAN）、人脸等。
（2）实时更新：随着计算机视觉领域的不断发展，每年都会有大量的综述论文问世。该项目主要是跟踪arxiv上的论文，从2021年至今的计算机视觉综述论文“绝大多数”都已经收在这个项目中。后续也会定期更新项目内容，确保项目的时效性。
（3）便捷下载：除了提供原始论文链接，为了方便读者能够快速获取所需论文，项目也提供了论文打包下载链接。
今天新加入的两篇：
- One Small Step for Generative AI, One Giant Leap for AGI: A Complete Survey on ChatGPT in AIGC Era
https://arxiv.org/abs/2304.06312
“生成式AI的一小步，AGI的一大步：关于AIGC时代ChatGPT的综述”
作者认为OpenAI最近发布的GPT-4，是生成式人工智能（GAI）的一小步，但对于通用人工智能（AGI）来说是一大步。
- Survey on LiDAR Perception in Adverse Weather Conditions
https://arxiv.org/abs/2304.06312
“关于恶劣天气条件下自动驾驶环境中，激光雷达感知技术的综述”
该文对处理LiDAR环境感知中的恶劣天气条件的不同方面进行了收集、分析和讨论。主要包括适当数据的可用性、原始点云处理和去噪、鲁棒的感知算法以及传感器融合等。同时，本文还确定了当前文献中最紧迫的研究空白，并指出了有希望的研究方向。
欢迎参与
当然，CV君也欢迎大家一起来维护，项目链接：
https://github.com/52CV/CV-Surveys
