计算机视觉是人工智能的关键领域之一，是一门研究如何使机器“看”的科学。图像目标检测又是计算机视觉的关键任务，主要对图像或视频中的物体进行识别和定位，是AI后续应用的基础。
因此，检测性能的好坏直接影响到后续目标 追踪、动作识别的性能。传统图像目标检测的滑窗法虽然简单易于理解，但随目标大小而变化的窗口对图像进行从左 至右、从上至下的全局搜索导致效率低下。
为了在滑动窗口检测器的基础上提高搜索速度，选择性搜索方法（selective search method）孕育而出，基于这一想法采用子区域合并的方式进行候选区域的提取 从而确定目标。
目标检测和人脸检测
这些应用包括识别数字图像中特定类的目标实例。语义对象可以分类成类，如人脸、汽车、建筑物或猫。人脸检测 - 一种用于许多应用的目标检测，包括数字相机的生物识别和自动对焦功能。算法检测和验证面部特征的存在。例如，眼睛在灰度图像中显示为谷地。医学影像 - 从医学影像中提取临床相关信息。例如，放射学家可以使用机器学习来增强分析，通过将图像分割成不同的器官、组织类型或疾病症状。这可以减少运行诊断测试所需的时间。随着技术的普及，各家企业的框架逐渐成熟化，图像分割技术的门槛会越来越低。但是由于实际业务的不断丰富和深入，开源框架和工具也已经无法直接满足实际生产和业务需求。
咕泡科技很荣幸的邀请到了在人工智能、计算机视觉领域有着丰富的一线实战经验的唐宇迪博士，利用2天的时间，为大家系统地梳理框架技术。直播时间 ：2月15日-2月16日，20:00-22:30
目标检测是计算机视觉的基本任务，要想成为优秀的CV工程师，YOLO是你必须要掌握的技能。本次训练营将从YOLO算法原理开始讲起，让你了解到YOLO的整个发展历程。掌握算法的底层逻辑，你才能更好的构建上层建筑。
原价199
扫描下方二维码
0.02元预约体系课程 !
福利较大，限前100名
讲师带练、运用科学的方法引导，帮你消化疑难知识点
同时还有@唐宇迪老师将会分享 , 一线热门技术和行业经验，众多学员亲测有效的一套技术提升方案，帮你摆脱迷茫，明确成长方向！
只要报名，就能收获讲师、助教、班班全程三位一体跟踪式服务，24H为你答疑解惑。同时还有来自五湖四海的大牛做同学，技术氛围浓厚，想不进步都难！还有一位是担任ICLRR，CVPR，ICCV，NeurIPS，ECCV，WACV，TCYB等审稿人的ZBC老师，两位老师结合自身科研和论文发表经历做了一个论文写作系列课程。
这个论文写作系列课程有3大重点——
03 论文的想法+写作细节如何优化
对你的帮助——
*项目的建立: 完整项目的建模,创新,实验,写作等完整流程
*项目的能力: 深度学习模型设计 ,调参,coding能力
*项目的产出: 报告/论文可冲刺发表的期刊和会议列举
配套学习资料——
☑ 名师助力 ☑ 含金量高 ☑ 提升专业能力
粉丝优惠！
0.02元 !
完课领取福利大礼包
A：包括但不限于：基于OpenMMLAB框架的应用及进展分享+名师1V1答疑+专业提升技巧
