《人工智能和机器学习：审视美国和中国在新兴技术中的战略优势政策机制》哈佛大学40页报告

麻省理工学院数字经济倡议主任Eric Brynjolfsson在他的《第二个机器时代》一书中，描述了我们在理解摩尔指数增长定律方面的挑战。他讲述了一个关于国际象棋起源的古老故事：古普塔帝国的皇帝对这种新游戏印象深刻，他向发明家提供了他想要的任何东西。发明者建议皇帝在棋盘的第一个格子上放一粒米，以后每个格子放一倍。到了棋盘的后半部分，皇帝才意识到自己的错误。在32个格子之后，皇帝给出了40亿粒米，相当于一大片田地。然而，如果皇帝能够通过棋盘上的所有64个格子来满足要求，他就会欠下18万亿粒大米......比世界历史上生产的大米还要多，如果堆在一起会比珠穆朗玛峰还高。正是董事会的后半部分创造了深不可测的增长。从技术角度来看，我们站在第32个方格上。

布林约尔松将过去十年的技术时代描述为 "下半场技术 "的开始，指数式增长将带来惊人的进步。正是人工智能、芯片技术、存储能力、神经网络的突破等组成部分的指数加速，在其自身摩尔定律的指数增长中，准备在人工智能和机器学习（AI/ML）领域提供前所未闻的进步。这种为任何系统增加智能的能力已经在商业领域显示出广泛的应用，而且在国家安全企业中也会有重大影响。

本文研究了最近五年来人工智能和机器学习的爆炸性增长，以及美国和中国为了解和利用这一技术以保持全球战略优势所做的政策努力。它试图从整体上研究每个国家的政策，为美国投资和应用人工智能和机器学习以支持国防和情报工作的未来道路提供建议。这项研究的前提是，人工智能/机器学习代表了一种基础性的通用技术，类似于电力或内燃机，在国家安全企业中有着广泛的应用，并对通过系统认知创造应用的国家有着巨大的优势。本文将首先走过相关的和适用的人工智能的创造以及它对当前国家安全工作的重要性和意义的例子。在研究了中国和美国政府最近的人工智能/ML政策以及每个政府如何对待和优先考虑人工智能/ML之后，将提供加强美国战略优势的建议以指导政策制定者。这项研究的最终目标是强调人工智能/ML将在下一次大国冲突中发挥关键作用，以及优先应用这项技术对美国战略优势的重要性。

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