报告时间：
2022年10月21日（周五）10:00
主办单位：
Intelligent Computing编辑部
| 蔻享学术直播间
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严骏驰，上海交通大学计算机系长聘轨副教授。科技部2030新一代人工智能青年科学家项目负责人、自然基金委优青、教育部人工智能资源建设深度学习首席专家。曾任IBM中国研究院认知计算首席研究员。获中国计算机学会优博、人工智能学会吴文俊优青等科技奖励。主要研究方向为机器学习，特别是与运筹优化、量子计算等领域的结合。发表CCF-A类第一/通讯作者论文近百篇，授权美国发明专利超过30项，谷歌学术引用近8000次。任ICML、NeurIPS、CVPR、AAAI等会议的领域主席、Pattern Recognition期刊编委。
图论与组合问题多具有高度计算复杂度，传统算法多依赖专家人工设计。而数据驱动的方式对复杂问题进行求解，则成为近年来的一个新兴方向。本报告将分享课题组近年来在基于机器学习的图论与组合问题求解上的相关理论与算法的研究工作，及在EDA、联邦学习等场景的应用探索。最后，也将简要介绍项目组在量子人工智能，特别是量子图机器学习方面的最新进展。相关工作主要发表在TPAMI、NeurIPS、ICML、SIGKDD等机器学习期刊和会议。
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