默克研究实验室高级副总裁、全球临床开发负责人兼首席医疗官Eliav Barr博士说:"随着默克日益增长的需求,我们必须继续采用最新的数字技术来优化和加快我们的数据管理、临床试验操作和生物统计能力,这一点至关重要。通过在我们的临床职能部门整合Saama的机器学习驱动的平台,我们的目标是推动显著的流程效率,提升我们优秀的临床团队的用户体验。"
Saama的LSAC是一个端对端、支持机器学习(ML)的临床数据管理和认知洞察力平台,旨在加速临床研究结果。该公司基于云的、由人工智能驱动的解决方案和服务提供了强大的数据聚合、监测、分析和协作能力,因此申办方和CRO可以优化药物开发流程,同时确保缩短周期时间和提高数据质量。此外,与技术无关的应用可以与现有系统整合。Saama的人工智能模型是用超过一亿的临床数据点训练出来的,很容易嵌入到现有的基础设施和业务工作流程中。