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速看! 0基础数据分析学习指南!Python、SQL、Java、SAS...(含15G+数据分析教程.pdf)

offer先生 • 2 年前 • 412 次点击  

这几年数据分析的火热程度

弥漫在各大热门行业

各行业对数据分析类人才的需求
在今年经济下行、各大企业裁员降薪的形势下
更是显得尤其的特别


对于23届申请实习、22届参加校招的同学来说,在我们耳熟能详的热门求职行业中,比如金融、四大、咨询、互联网、科技等等领域,有数据分析能力、能够熟练地运用Data工具,都将会成为自己的一个亮点,更会成为求职的优势

↑图为某互联网公司「数据分析师」JD

↑图为字节跳动「Data-数据分析」校招

↑图为德勤校招招募令


就算身在职场,能出活、效率高、懂数据才是硬通货!学会使用一种或者多种的工具是必须的,有一定经验的数据分析师薪资起步价平均也是在30W以上


有一定的数据分析能力,一方面能成为自己简历中的一个亮点,另一方面也能培养数据分析的思维,将数据分析运用到实际项目中去解决各种问题。

技多不压身,offer先生重新搜集整理,全新升级——✨ 15G+数据分析技能包


贴心整理了Excel、Spss、R、factset、java、SAS、SQL、Python、tableau、statistics十大数据分析工具视频教程


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这份诚意满满的礼包,分门别类给大家整理好了数据小白也能学教程、案例、模型,只要你认真使用,一定也可以从小白到精通。


 这份小O为大家吐血整理的超值礼包,具体长什么样?


01

92节excel数据分析课程



excel不用再过多赘述,礼包中包含

Eexcel常用公式


02

SAS视频教程



很多人都认为SAS需要有大量数学、统计知识的人才能学习,但其实这是个误区!

SAS 自创办起着重于80%工作量的统计分析前的数据处理,一旦数据就绪,通过相应的分析模块,几乎像傻瓜相机一样,谁都可以操作运行。

所以它最大的特点就是:简单、易学,语句针对性强,依赖仅有的 DATA STEP、PROC STEP和灵活的语句+步骤对此组合,就可以进行数据处理、分析、表达等全过程。

SAS 这款软件在银行审计部门,金融风控领域的贡献不可忽视。并且SAS在风控领域能做的事情是相当多的。比如基于SAS在申请阶段制定多维度的策略和规则。或者信用卡评分模型,各种黑名单来源等等。如果有从事或即将入行银行、金融、审计、风控等行业的职场人士,一定不可以错过这份资料!


03

SPSS教程



SPSS是"统计产品与服务解决方案"软件,是数据定量分析的工具,适用于社会科学(如经济分析,市场调研分析)和自然科学等林林总总的统计分析,国内使用的最多,领域也多。

SPSS界面友好,使用简单,但是功能强大,可以编程,能解决绝大部分统计学问题,适合初学者。它有一个可以点击的交互界面,能够使用下拉菜单来选择所需要执行的命令。它也有一个通过拷贝和粘贴的方法来学习其“句法”语言,但是这些句法通常非常复杂而且不是很直观。

SPSS是制图方面的强手,由于缺少稳健和调查的方法,处理前沿的统计过程是其弱项。


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04

SQL教程



SQL和Python、R,已成为最容易掌握的三项数据语言,而且各自美丽:SQL主要用于查询并导出数据,Python和R主要用于导出数据后的分析整理。

SQL的强大之处在哪?有人把SQL比作“进阶版的Excel”。但Excel相比,SQL有明显的优势:

第一是性能:虽然 Excel 在小数据集中表现很棒,但是当你使用不同的公式处理100 k+ 行的文件,它变得十分缓慢和低效。在 SQL 中,甚至超过 10 M+ 行的文件可以很快的处理。

第二是数据访问途径:Excel 主要是图形用户界面。你可以滚动、敲入公式、用光标选择你的范围等等。在SQL中,你没有这样的界面,你必须使用称为『SQL 查询』来代替。

第一次看到这个,可能感觉到麻烦。但是一旦了解 SQL 基础知识后,会发现它比 Excel更加清晰有效率。


05

Python教程



Python 是商业数据分析、人工智能领域必不可少的工具,应用领域极其广泛,囊括了网络爬虫、数据分析、数据挖掘、机器学习、深度学习、人工智能、开发、测试、运维等。

Python 方向岗位的薪水在水涨船高,成为目前最有潜力的编程语言之一


06

tableau教程



Tableau应用越来越广泛的另一个重要原因,是很多人都明白“字不如表,表不如图”的道理,但Excel或者PPT的自带图表,并不美观。

下面的这张图片就是用Tableau制作的全球新冠病毒肺炎疫情状况图,可以说是很实用清晰了。


Tableau的设计、色彩、操作界面给人一种简单,清新的感觉。一份美观的图表Tableau可以一键生成 


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07

R语言教程



R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境,属于GUN系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具,多用于论文,科研领域。

R语言有很多最新的模型和检验方法,但是非常难自学,对英语的要求很高。我们这次为大家准备了R语言初级入门教程,千万别错过。


08

JAVA教程



Java现在主要的领域是作为后端在应用,尤其是他的微服务领域,很多国内外知名的大厂都是使用Java作为后端,甚至有大V认为,在微服务领域Java无人能及。


作为一门纯粹的面向对象的编程语言,以除了基础语法之外,必须得弄懂它的 oop 特性:封装、继承、多态。



9

statistics教程



统计学是在数据分析的基础上,发展起来的一门学科。它是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映数据,并给出正确消息的科学。


据说统计学的毕业生年薪高达10w刀,被称为全宇宙就业第一的专业。那么统计学专业的学生都在学什么呢?



10

factset教程



FactSet是全球各地投资管理和投资银行专业人士,分析财务数据的应用程序领先供应商。据投行内部员工介绍,FactSet的使用频率不亚于你的一日三餐。简直就是:daily basis。



工欲善其事,必先利其器。说起来道理大家都懂,只是到了要学习的时候就开始各种退缩。殊不知一款好的数据分析工具可以让你事半功倍,瞬间提高学习工作效率。

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易学易上手
在越来越卷的当下
希望大家都能凭硬实力活下来
本次福利仅免费开放200人
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