本科生和初学者学机器学习有点难，但也不是没有可能。
我在中国大学慕课发现一门《机器学习》课程，真是初学者的福音，把复杂的理论用图文并茂的方式进行讲解，值得推荐！
课程介绍
通过这个机器学习课程，你不仅得到理论基础的学习，而且获得那些利用机器学习解决问题的实用技术，包括机器学习工具的使用等等。
与国内外很多非常优秀的机器学习课程或作品相比（如吴恩达机器学习课程、李航老师的统计学习方法、周志华老师的《机器学习》等），本课程对初学者来说，更加容易理解，本课程属于“雪中送炭”，而不是“锦上添花”，更适合初学者学习，主要解决初学者的三个问题：
就是资料太多，难以取舍；
理论性强，初学比较困难；
代码资料比较少。
课程门槛较低，只要有本科三年级以上的数学知识，会一种编程语言，就可以掌握这门课程的绝大部分内容。
课程链接：
https://www.icourse163.org/course/WZU-1464096179
课程资源公布在Github：
https://github.com/fengdu78/WZU-machine-learning-course
课程主讲
授课目标
1、掌握机器学习的基本问题定义、基本模型，对机器学习学科有概览性的认识。
2、掌握目前主流的机器学习算法和模型，并能够根据实际问题的需要选择并实现相应的算法。
3、编程完成机器学习典型应用实例，对机器学习工程编程有初步的训练。
4、慕课的课程一个课时一般在15分钟以内，因此有些复杂理论是点到为止，但不影响读者进一步学习，作者认为：只有入门了，才知道接下来应该怎样走。
课程大纲
01 引言
02 回归
03 逻辑回归
04 朴素贝叶斯
05 机器学习实践
06 KNN算法
07 决策树
08 集成学习
09 人工神经网络
10 支持向量机
11聚类
12 降维
13 关联规则
14 机器学习项目流程
课程大纲可能会有小范围调整。
课程每个单元会有20道题目的测验，课程相关资料已经公布在Github。
预备知识
数学基础：主要包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计。最低要求：大三上学期的数学水平。
编程基础：已经掌握一种编程工具，最好会使用Python进行简单地编程。
课程定位
基础入门课，适合大三以上的本科生，或者初学机器学习的硕士生，博士生，也适合对机器学习感兴趣的毕业生。
与其他优秀的机器学习课程相比，本课程内容相对简单易懂，资料全面，课程团队坚信：让地方性本科院校的学生也能入门机器学习。
课程资料
课程资料包括所有章节的代码和课件等等，读者可以直接在github下载，地址：
https://github.com/fengdu78/WZU-machine-learning-course （star数量718）
如果github下载不方便，用百度云下载方式：
扫码关注黄博公众号，回复“慕课代码”可以获取下载地址。
部分课件截图课程报名
课程在中国大学慕课开课，这个平台是免费的。
课程开课时间：2021年9月6日10点到2021年12月21日，课程即将截止，请赶快报名学习。
而且，课程有约300道机器学习练习题，都做熟练了，对应聘机器学习岗位很有帮助，课程还有期末考试，请赶快报名哦！
课程地址：
https://www.icourse163.org/course/WZU-1464096179
