欢迎大家关注有三AI的视频课程系列，我们的视频课程系列共分为5层境界，内容和学习路线图如下：
第1层：掌握学习算法必要的预备知识，包括Python编程，深度学习基础，数据使用，框架使用。
第2层：掌握CV算法最底层的能力，包括模型设计基础，图像分类。
第3层：掌握CV算法最核心的方向，包括图像分割，目标检测，图像生成，目标跟踪。
第4层：掌握CV算法最核心的应用，包括人脸图像，图像质量，视频分析，图像编辑。
第5层：掌握算法落地的关键技术，包括模型优化，模型部署。
其中部分课程的主体内容已经更新完毕，比如数据使用/图像分类/图像分割/目标检测/图像生成/视频分类/模型部署；部分课程正在重制更新中，比如模型优化，部分课程正在计划上线中，比如图像编辑，请大家及时关注！
为了方便大家对我们的视频课程内容进行索引，本次对我们社区的所有成系列的视频课程进行汇总，目前已经有超过20个专栏，超过200个小时的内容，各课程概述如下，详情请大家点击相关链接了解介绍。
有三AI与阿里云联合推出了一门深度学习基础课程，目前已经完结。课程内容包括人工智能与深度学习发展背景，深度学习典型应用，卷积神经网络，循环神经网络，生成对抗网络，深度学习开源框架等内容，共计约40余课时。
免费直播回放通常是有三在各类平台上做的公益性质的直播内容，直播结束后内容会同步到我们的B站账号，大家可以扫码去学习。
编程是学习AI技术必须掌握的基础内容，尤其是Python的使用，目前我们引进了3门高质量的Python课程，讲师为王圣元，《王的机器》公众号负责人。
数据的使用是AI项目中的第一环，也是影响项目成败至关重要的一环，我们需要掌握数据的获取，整理，标注，数据增强等内容。
熟练使用深度学习开源框架是从业必备，我们平台输出了1门Pytorch视频课程，更多框架课程正在制作中。
好的模型结构是深度学习成功的关键因素之一，不仅是非常重要的学术研究方向，在工业界实践中也是模型是否能上线的关键。对各类底层深度学习模型设计和优化技术理解的深度是决定我们能否在深度学习项目中游刃有余的关键，而模型的部署则是项目的最后一环。为了让大家能够系统性掌握相关内容，为以后做研究以及就业打下基础，我们平台输出了3门对应的视频课程。
本课程的模型分析与模型优化系列将在12月份全部重新录制完毕，请大家及时关注，不必急于订阅。
另外，模型优化相关的内容，我们还有秋季划-模型优化组，不仅可以一次性订阅以上4门视频课程，还可以获得知识星球，书籍，有三个人答疑等服务。
可以直接订阅模型优化大专栏，阅读下文了解详情。
【CV秋季划】模型优化很重要，如何循序渐进地学习好？
计算机视觉是我们生态的重点，目前针对各个方向，陆续上线了理论+Pytorch工程案例实践结合的课程，讲师为有三AI的资深讲师团队成员，具体可以看内容介绍。
已经基本完结的包括，《深度学习之图像识别－入门实践篇》，《深度学习之图像分类—理论实践篇》，《深度学习之图像分割—理论实践篇》，《深度学习之目标检测—理论实践篇》，《深度学习之图像生成—理论实践篇》篇，《深度学习之视频分类—理论实践篇》篇，《深度学习之人脸图像算法—理论实践篇》篇，相关主题会不定期更新，大家可以在对应课程群内关注进度。
除了以上视频课程之外，目前我们还有一个综合性的学习计划，即有三AI-CV季划，其内容包括答疑，微信群交流，线下活动，平台出版的书籍，图文课件与代码，知识星球社区，内容组与研发组权限，并且会包含上面的一些直播与视频课程。
如果你对成为平台的讲师感兴趣，欢迎申请，以下是我们对报名讲师的要求：
(1) 非常熟悉有三AI生态的免费和付费内容。
(2) 有过教学经验者优先。
(3) 有三AI季划成员优先。
PS：每一个方向最后只会选定一个老师，选定之后就会独占所有资源，以最终完成课程为准，平台也会提供相关学习资料支持。讲师的具体回报为：线上线下课时费，具体根据项目而定。
报名需要提交简历，请联系小助手微信Alice-girll即可。
