欢迎大家关注有三AI的视频课程系列，我们的视频课程系列共分为5层境界，内容和学习路线图如下：
第1层：掌握学习算法必要的预备知识，包括Python编程，深度学习基础，数据使用，框架使用。
第2层：掌握CV算法最底层的能力，包括模型设计基础，图像分类。
第3层：掌握CV算法最核心的方向，包括图像分割，目标检测，图像生成，目标跟踪。
第4层：掌握CV算法最核心的应用，包括人脸图像，图像质量，视频分析，图像编辑。
第5层：掌握算法落地的关键技术，包括模型优化，模型部署。
其中部分课程的主体内容已经更新完毕，比如数据使用/图像分类/图像分割/目标检测/图像生成；部分课程正在重制更新中，比如模型优化/模型部署，部分课程正在计划上线中，比如图像编辑/视频分析，请大家及时关注！
本次给大家介绍的课程内容是《深度学习之图像分割》，目标是帮助大家掌握好深度学习图像分割问题。
图像分割在视频直播，电商推荐，自动驾驶，医学图像等行业中有着广泛的应用，是深度学习计算机视觉领域中非常底层的问题。
为了帮助初学者深入学习图像分割相关知识，有三AI推出了
《深度学习之图像分割》系列课程，目前已完成15余小时的理论课与实践课程，并还将继续更新，为学员深入解读图像分割基础理论原理及经典网络结构，经合实际项目，将所学理论应用于实践。
子欲学CV算法，图像分割是必学基础！我们这一门课期望帮大家彻底搞定图像分割的学习问题！下面请听课程的详细介绍！
本课程内容包括图像分割的各个经典领域的算法与实践，时长超过15个小时，理论与实践内容非常丰富，下面是当前课程的大纲脑图：
(1) 理论部分内容包括：涵盖了深度学习之图像分割的各个研究方向，如图像分割基础、语义分割模型及其改进技术、弱监督语义分割，Image Matting经典模型及其改进，各类实例分割模型等，既有足够的宽度，也具备有足够的深度。我们会非常详细地讲解算法中的细节，帮助彻底消化算法原理；
(2) 实践非常丰富。本次课程中一共已经包含了4个实践案例，分别为人脸嘴唇分割实战，缺陷分割实战，Image Matting人像抠图实战，Mask RCNN实例分割实战，后续还会增加其他方向的实战，部分案例结果图如下：
下面简单了解一下各部分的内容：
(1) 图像分割基础讲解，包括图像分割问题定义，数据集，评估方法与优化目标，约50分钟。
(2) 语义分割基础模型详解，包括FCN，SegNet，UNet，约50分钟。
(3) 语义分割模型改进，包括感受野改进，多尺度模型，后处理约40分钟。
(4) 弱监督语义分割模型讲解，包括问题定义，关键技术，以及弱监督的语义分割模型，约50分钟。
(5) Image Matting，包括基本概念，基于Trimap的Matting模型以及无Trimap的模型改进，约50分钟。
(6) 实例分割基础，包括
实例分割问题定义，评估方法与优化目标，基础实例分割模型详解，约60分钟。
(7) 二阶段与一阶段实例分割模型，包括FCIS，Mask RCNN，YOLACT，SOLO，PolarMask等详解，共约80分钟。
(8) 语义分割模型快速实践，包括语义分割数据类的创建与数据读取，模型训练与测试，约20分钟。
(9) 缺陷分割与主流语义分割模型实践，包括数据类的创建与数据读取，模型搭建，训练与测试，约200分钟。
(10) Image Matting人像抠图实战，包括抠图模型讲解，数据准备与读取，模型搭建，模型训练与测试，共约60分钟。
(11) 实例分割模型实战，包括数据读取，模型搭建，共约70分钟。
言有三
龙鹏，笔名言有三，技术社区《有三AI》创始人。先后就读于华中科技大学(2008-2012)，中国科学院半导体研究所神经网络实验室(2012-2015)，先后就职于奇虎360人工智能研究院(2015.7-2017.5)，陌陌科技深度学习实验室(2017.5-2019.3)，深度学习算法专家，阿里云MVP，华为云MVP。
拥有超过7年的计算机视觉从业经验，拥有丰富的传统图像算法和深度学习计算机视觉项目经验，著有书籍《深度学习之图像识别：核心技术与案例实战》(机械工业出版社2019.4)，《深度学习之模型设计：核心算法与案例实践》(电子工业出版社2020.6)，《深度学习之人脸图像处理：核心算法与案例实战》(机械工业出版社2020.7)，《深度学习之摄影图像处理：核心算法与案例精粹》(人民邮电出版社2021.4)，拥有10余项发明技术专利与学术论文。
擅长领域：Caffe，Tensorflow，Pytorch等主流深度学习平台。神经网络与深度学习理论，深度学习模型设计与优化，计算机视觉的基础领域，AI美学，2D与3D人脸算法，生成对抗网络GAN等领域。
学习完本课程你将掌握：
(1) 语义分割的主流算法。
(2) 实例分割的主流算法。
(3) Image Matting的主流算法。
订阅本课程的方法有两个：
其一：参加有三AI-CV夏季划，可以获得完整的课，介绍如下：
其二：单独订阅本视频专栏，本专栏定价为299，随着后续内容增加可能会进行价格调整，感兴趣的请提前订阅，链接如下：
