今天是教师节，祝天下所有的老师教师节快乐！您们辛苦了！
今天看到了NCAR的一个新项目--GeoCAT,心里想：这是要抛弃NCL了吗？因为一打开GeoCAT的官网介绍，首先直观的冲击是绘图可视化上有力的表现，非常像NCL的绘图风格，然后再了解了一下，GeoCAT估计真的是潮流了。既然这样，那就来学习GeoCAT。看来Python是大势所趋了，学习起来吧，我最快乐的时间之一可能就是在探索数据分析上了
篇外：昨天写了几个NCL的colorbar到ArcGIS中去，但是发现一个大问题，NCL中有的色带颜色很多，比如有256中的RGB，就在想ArcPy是否可以批量读取从NCL下载来的.rgb文件生成color Ramps，我找了一下还是没解决这个问题
不过先来看看自定义的色带的效果
绘制一个简单的散点图
GeoCAT是地球科学社区分析工具包。GeoCAT是与NCL (NCAR命令语言)相关的Python工具集合。通过GeoCAT你可以更美观地可视化你的图形，或者新的体验。比如来到GeoCAT-examples部分，可以看到里面有多种常见的绘图style。
别看写着NCL，其实是.py的文件
比如这是等值线绘图，非常有NCL的风格，你想绘制的样式基本上都能实现了，所以说绘图并不是首要的，计算部分才是，图形做的漂亮只是锦上添花，内容好才是真的好(但我还是想做出更美观的可视化)
绘图的代码也比较容易上手学习，比如学过Python的话
除了绘图部分，还有其他几个部分，比如WRF部分的，也包含在其中了，感兴趣的小伙伴可以去看看喔
