最近几年，“二手经济”逐渐火热，二手车市场也在快速扩大。
相同的车型，二手车比新车要实惠许多，比如下图中的奔驰GLC级，二手车能比新车便宜5-20万不等。因此有越来越多的人在购置车辆时将二手车纳入了考量。
但众所周知，二手市场的水也比较深，一不小心就容易缴“智商税”，所以在购买二手车前，对市场有一定的了解是必不可少的。
今天我给大家带来了一个某二手车网站的实战项目，用Python来分析二手车市场行情。
项目的简单流程大体如下：
具体的详细操作，将会在全新推出的《3天数据分析训练营》中，由老师为大家直播讲解！
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实战项目：二手车网站数据爬取＋可视化
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进阶交互图：股票价格趋势
地图效果图：销售数据汇总
动态趋势图：电商直播数据
本次训练营的授课老师——C9高校数据科学特邀讲师王冕老师，他曾任一线互联网公司的数据架构工程师，线上线下累积15年教学经验，授课经验丰富。
他还拥有50多项国内外各大高校和互联网行业巨头颁发的数据分析、大数据和机器学习相关证书！
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但是，如果遇到一些环境配置，还有一些错误异常等bug，资料就显得不太够用，这时候还是需要找一个专业的老师，为我们特别讲解。所以不妨先听一听直播课，了解当下最贴合实际的学习思路，确定自己的方向。（记得添加小助手领资料喔，说不定你哪天就用上了）😊
