在人工智能和深度学习领域，Python语言是必须掌握的，几乎所有的开源框架都基于Python接口，数据获取与整理需要用到Python，市面上Python教程众多，但良莠不齐，我们联合《王的机器》公众号号主一起推出了3门适合新手学习的高质量Python系列视频教程，下面请听介绍。
首先来介绍一下视频课作者，只有拥有原创能力的作者才可能讲出好的课程。
本视频课作者为王圣元 (FRM, CAIA)，新加坡某金融咨询公司总监，新加坡国立大学金融数学硕士，新加坡国立大学量化金融学士。
《王的机器》公众号号主，已出版书籍《快乐机器学习》，即将出版书籍《Python - 金工, 机学, 可视化》。
关于书籍和公众号的介绍，大家可以关注作者公众号了解，下面重点介绍王圣元的3门Python课程内容。
课程内容包括编程概论，数据，流程，函数，对象和类，高级特征共6大部分，如下脑图。
市面上免费或低价的Python课那么多，为什么我们要推荐这门课呢，原因有以下几点：
(1) 故事化（dramatize）的教学方式，可以引人入迷，更容易接受知识。
(2) 可视化的丰富案例，一图胜千言，人是感官动物，从图表中接收的信息绝对比从文字快，而且可视化可以增强记忆。
(3) 抽象化，从具体问题能抽出本质是一种很重要的能力，人一旦会举一反三才算会学习。
本课程内容为Python金融篇，共计13课，约20多个小时，目录如下：
课程内容包括numpy，pandas，scipy，10大案例，包含案例1-时间序列探索股票数据、案例2-从Tick到Bar采样高频数据、案例3-商业银行-计量信用组合经济资本、案例4-模型转变-负利率和负油价、案例5-固定收益-构建债券收益率曲线、案例6-投资银行-蒙特卡洛定价百慕大期权、案例7-私募券商-有限差分定价雪球、案例8-私人银行-外汇交易组合保证金制定、案例9-FR007 掉期定价和曲线拔靴、案例10-量化交易之向量化回测10大金融案例。
本课程内容为Python可视化内容，共计9课，约15个小时，目录如下：
课程内容包括Matplotlib、Seaborn、Bokeh 、Plotly，Cufflinks、PyEcharts等。
本次课程一共 9 节，每节都在 90 -150 分钟之间。学完之后可以说能够精通 Python 通常的可视化工具了，下面就展示下以上可视化工具包的绘图效果吧。
总结一下：这是非常干货的Python基础到应用课程，并且有讲师答疑群（订阅课程后小助手会邀请），非常推荐需要学习的同学入手！有三AI小助手微信号为Alice-girll，微信二维码如下。
最后，介绍下如何订阅本课程，有三AI平台已经引进这3门课程，将负责该课程的维护与宣传，订阅方式有两个：
其一：在有三AI的小鹅通视频间单独订阅各个课程，学习时间永久有效，地址如下：
其二：打包组合三门课，《Python基础篇》，《Python金融篇》，《python可视化篇》一起订阅，即订阅整个王圣元的Python合集，如下：
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