基于以上的原因，本公众号将开始转载以及原创手把手教你学python系列，一开始的文章可能会有些无趣，学习一些基本知识，越到后面越深入，一步步的学会新时代利器！！
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闲话不多说，第一讲就是关于如何快速找到学习资源？
一、入门资源
入门的教程：https://www.fullstackpython.com/
https://www.codecademy.com/zh/learn/python
这两个都是我自己尝试下来，比较有意思而且可以坚持下来的，而且架构也比较清楚，从入门，到接数据库，到网页开发，都有，但是讲实话不是很适合金融从业者，因为有很多内容其实我们不太需要，我们需要的更多的是数据处理和文本处理方面的内容。
二、数据分析资源
数据分析方面，大家常用的资料就是pandas的官方文档以及作者写的书，国内也有很多人买廖雪峰老师的书，也写的非常清楚，但是我自己更加推荐去youtube上看视频，有一整套针对基础pandas的视频，如果不方便翻墙或者看视频比较麻烦，也可以直接关注我，因为后期针对数据分析和处理我会出一个超强版本的总结，把所有常用的pandas相关代码放在一个文档里面，收藏了之后，只要搜索关键词就能找到代码，然后直接粘贴进去跑就好，比较实用。
三、量化分析资源
主要是一些量化交易平台：
1、万矿
https://www.windquant.com/qntcloud/
算是做的最晚的一家了，但是因为背靠万得得大树，所以反而成为我最经常用的一个平台，平时切数据用的也是wind的包包，他们家起步比较晚，但是各种都在逐步完善，还算不错的一家。
数据方面：国内外股票、债券、基金、商品、指数、外汇、期权等品种的历史日线、Tick、分钟、实时行情数据，上市公司财务数据，以及专题统计报表、中国及海外股票板块数据、宏观经济数据，针对多因子选股研究的point-in-time量化因子库。
研究方面：在线Notebook云端研究平台，支持使用Python进行策略研究。提供API。
回测方面：提供股票、期货、指数、ETF等品种的日、分钟级回测。
模拟交易方面：支持日、分钟级别的模拟交易。
实盘交易方面：暂时无法实现实盘交易。
交流社区方面：“万矿量化社区”，活跃度一般。
他们网站上开发了一个人才培养计划，里面有初级、中级和高级，还可以考试，想要认真学习的小伙伴可以一个一个学习下，基础入门还是非常不错的。
2、米宽
https://www.ricequant.com/welcome/
综合感觉最优，文档比较全面、细致，支持的python库比较多，有很多新手教程，而且他们家还做资产管理系统，就是体系化比较好。但是，数据没有优矿全面，比如说，没有宏观经济数据。
数据方面：提供股票、ETF、期货（股指、国债、商品期货）、现货的基本信息。股票、ETF过去10多年以来每日市场数据，股票、ETF在2005年以来的分钟线数据。ETF过去20多年以来的市场数据和财务数据。期货从1999年以来的每日行情数据。期货2010年以来的分钟线数据。中国50 ETF、商品期权的日、分钟数据。舆情大数据。
研究方面：提供基于IPython Notebook的研究平台，支持Python，Matlab，Excel。提供API。
回测方面：支持股票、ETF、期货等品种的回测，支持日、分钟级回测。
模拟交易方面：支持日、分钟级别的股票、ETF、期货等品种的模拟交易。
实盘交易方面：提供期货的实盘交易。
交流社区方面：“米筐量化社区”，活跃度较高。
3、聚宽
https://www.joinquant.com/view/user/floor?type=mainFloor
数据方面：提供2005年至今完整的股市Leve1数据、上市公司财务数据、完整的停复权信息。实时更新行情数据，盘后更新财务数据。此外还提供基金（包括ETF、LOF、分级A/B基金、货币基金）的行情和净值数据，金融期货数据、股票指数数据、行业板块数据、概念板块数据、宏观数据、行情数据等。
研究方面：提供基于IPython Notebook的研究平台，支持Tick级数据，支持Python2、Python3。提供API（Application Programming Interface）。
回测方面：支持股票、基金、期货等品种的回测，支持日、分钟、Tick级回测。
模拟交易方面：支持股票、股指期货、商品期货、ETF等品种的日、分钟、Tick级别的模拟交易。
实盘交易方面：和第一创业合作，支持股票、场内基金、期货的自动化实盘交易。
交流社区方面：“聚宽社区”，活跃度很高。
4、优矿
数据比较全面，而且最先开始用的包包就是他们家的，应该算是比较长时间的一个平台了。但是，有很多细节问题。比如说，研究中的ipython基于python3，但是数据接口似乎是基于python2的，有一些需要转码。比如说，文档不够细致，前复权价查了半天文档，也不知道是否做了股利的除息处理，这种细节上比不上ricequant。
数据方面：2007年以后的沪深港上市公司财务报表数据，沪深交易所股票基本信息和日/分钟级别行情，港股日级别行情。日/分钟级别的场内基金行情、日/分钟/Tick的期货行情、日/分钟级别的指数行情、日/分钟/Tick级别的期权行情。大宗商品、债券、宏观产业4据。以及股票/指数的量化因子库，主流媒体数据，主流电商数据等。
研究方面：提供类似IPython Notebook的研究平台，只支持使用Python2进行策略研究。提供API。
回测方面：支持股票、场内外基金、期货、指数等品种的日、分钟级回测。
模拟交易方面：支持股票、场内外基金、期货、指数等品种的模拟交易。
实盘交易方面：暂时无法实现实盘交易。
交流社区方面：“优矿社区”，活跃度较高。
四、基础课程学习资源
我以前最喜欢的就是暑假时候在coursera上学课，我的数据分析什么的都是在平台上面学的，有兴趣的可以去学学，夯实基础也挺好的，以前我简书上还翻译了很多篇youtube上针对图片识别的课程，有兴趣的可以翻翻～～
麻省理工公开课-线性代数
可汗学院公开课：线性代数
同济大学公开课：线性代数
山东大学MOOC-线性代数
线性代数讲义 - 华东师范大学数学系
线性代数-北京大学出版社
线性代数-维基百科
MIT-18.06-线性代数-完整笔记
两小时讲完线性代数
矩阵编码：线性代数在计算机科学中的应用
线性代数应用-戴维森学院
可汗学院公开课：统计学
加利福尼亚大学伯克利分校公开课：统计学
浙江大学公开课：概率论与数理统计
可汗学院公开课：概率
概率论与数理统计-重庆大学公开课
概率论与数理统计-北京大学公开课
概率论与数理统计》浙大版（第四版）
概率论与数理统计-中科大公开课
商务与经济统计-北师大公开课
哈佛大学统计学110讲稿
概率论和统计学-Khan Academy
麻省理工学院公开课：微积分重点
清华大学微积分主讲-刘坤林
微积分-浙江大学
麻省理工学院公开课：多变量微积分
可汗学院公开课：微积分预备
麻省理工学院公开课：单变量微积分
HACC公开课：微积分1
HACC公开课：微积分II
微积分—多元函数与重积分-清华大学
数学分析讲义 - 南京大学数学系
7天搞定微积分
托马斯微积分
五、机器学习及深度学习资源
AI Learning 机器学习实战 中文（GitHub 15000星）
data-science-ipython-notebooks
Kaggle 机器学习基础学习
动手学深度学习
scikit-learn 英文文档
scikit-learn 中文文档
xgboost 中文文档
pytorch中文网
machine learning mastery 博客（英文）
机器学习笔记 英文
面向机器学习的特征工程
keras英文文档
keras中文文档
TensorFlow Examples
面试-机器学习算法试题及讲解（中文）
机器学习100天练习（英文）
机器学习100天练习（中文）
吴恩达-机器学习 视频（b站）
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kaggle等数据比赛TOP解决方案集合
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