身在职场，能出活、效率高、懂数据才是硬通货！学会使用一种或者多种的工具是必须的。一方面能成为自己简历中的一个亮点，另一方面也能培养数据分析的思维，将数据分析运用到实际项目中去解决各种问题。技多不压身，offer先生重新搜集整理，全新升级——15G+高阶数据分析教程
贴心整理了Excel、Spss、R、factset、java、SAS、SQL、Python、tableau、statistics十大数据分析工具视频教程！
外加14本基础理论书籍，带你快速掌握数据分析技能！
这份超值的礼包，有什么？
包括数据统计、数据分析、数据挖掘三大方向 
excel不用再过多赘述，礼包中包含
很多人都认为SAS需要有大量数学、统计知识的人才能学习，但其实这是个误区！
SAS 自创办起着重于80%工作量的统计分析前的数据处理，一旦数据就绪，通过相应的分析模块，几乎像傻瓜相机一样，谁都可以操作运行。所以它最大的特点就是：简单、易学，语句针对性强，依赖仅有的 DATA STEP、PROC STEP和灵活的语句+步骤对此组合，就可以进行数据处理、分析、表达等全过程。SAS 这款软件在银行审计部门，金融风控领域的贡献不可忽视。并且SAS在风控领域能做的事情是相当多的。比如基于SAS在申请阶段制定多维度的策略和规则。或者信用卡评分模型，各种黑名单来源等等。如果有从事或即将入行银行、金融、审计、风控等行业的职场人士，一定不可以错过这份资料！
SPSS是"统计产品与服务解决方案"软件，是数据定量分析的工具，适用于社会科学（如经济分析，市场调研分析）和自然科学等林林总总的统计分析，国内使用的最多，领域也多。SPSS界面友好，使用简单，但是功能强大，可以编程，能解决绝大部分统计学问题，适合初学者。它有一个可以点击的交互界面，能够使用下拉菜单来选择所需要执行的命令。它也有一个通过拷贝和粘贴的方法来学习其“句法”语言，但是这些句法通常非常复杂而且不是很直观。SPSS是制图方面的强手，由于缺少稳健和调查的方法，处理前沿的统计过程是其弱项。
SQL和Python、R，已成为最容易掌握的三项数据语言，而且各自美丽：SQL主要用于查询并导出数据，Python和R主要用于导出数据后的分析整理。
SQL的强大之处在哪？有人把SQL比作“进阶版的Excel”。但Excel相比，SQL有明显的优势：第一是性能：虽然 Excel 在小数据集中表现很棒，但是当你使用不同的公式处理100 k+ 行的文件，它变得十分缓慢和低效。在 SQL 中，甚至超过 10 M+ 行的文件可以很快的处理。第二是数据访问途径：Excel 主要是图形用户界面。你可以滚动、敲入公式、用光标选择你的范围等等。在SQL中，你没有这样的界面，你必须使用称为『SQL 查询』来代替。第一次看到这个，可能感觉到麻烦。但是一旦了解 SQL 基础知识后，会发现它比 Excel更加清晰有效率。
Python 是商业数据分析、人工智能领域必不可少的工具，应用领域极其广泛，囊括了网络爬虫、数据分析、数据挖掘、机器学习、深度学习、人工智能、开发、测试、运维等。
Python 方向岗位的薪水在水涨船高，成为目前最有潜力的编程语言之一
Tableau应用越来越广泛的另一个重要原因，是很多人都明白“字不如表，表不如图”的道理，但Excel或者PPT的自带图表，并不美观。
下面的这张图片就是用Tableau制作的全球新冠病毒肺炎疫情状况图，可以说是很实用清晰了。Tableau的设计、色彩、操作界面给人一种简单，清新的感觉。一份美观的图表Tableau可以一键生成 
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境，属于GUN系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具，多用于论文，科研领域。R语言有很多最新的模型和检验方法，但是非常难自学，对英语的要求很高。我们这次为大家准备了R语言初级入门教程，千万别错过。
Java现在主要的领域是作为后端在应用，尤其是他的微服务领域，很多国内外知名的大厂都是使用Java作为后端，甚至有大V认为，在微服务领域Java无人能及。
作为一门纯粹的面向对象的编程语言，以除了基础语法之外，必须得弄懂它的 oop 特性：封装、继承、多态。
统计学是在数据分析的基础上，发展起来的一门学科。它是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映数据，并给出正确消息的科学。
据说统计学的毕业生年薪高达10w刀，被称为全宇宙就业第一的专业。那么统计学专业的学生都在学什么呢？
FactSet是全球各地投资管理和投资银行专业人士，分析财务数据的应用程序领先供应商。
据投行内部员工介绍，FactSet的使用频率不亚于你的一日三餐。简直就是：daily basis。
工欲善其事，必先利其器。说起来道理大家都懂，只是到了要学习的时候就开始各种退缩。殊不知一款好的数据分析工具可以让你事半功倍，瞬间提高学习工作效率。
SQL、SAS、SPSS、R、Python、Tableaujava、factset、excel、statistics
关注回复 分析
免费领取
