对于一名程序员来说，掌握数据库的“增删改查”和少量优化策略，是完成日常工作的基本技能。但是，随着互联网行业的不断发展，当今企业的数据量级越来越大，数据结构也越发冗杂，对数据库技术的理解深度和广度，决定了开发者能否脱颖而出。 金三银四已来，各厂 HR 桌上都堆满厚厚的简历！你有信心在数据库层面让你简历脱颖而出吗？比如，以主流关系型数据库 MySQL 为例，开发者眼中的 MySQL 主要是建库建表、增删改查、查询优化。对于分库分表（水平拆分、垂直拆分）、主从备份、读写分离的经验相对欠缺；对高可用部署、基于中间件的分布式部署，往往更加陌生。
回归业务场景，绝大多数公司的数据量都不会超过 5000 万行，MySQL 能够以优雅的方式应对，通过合理的分库分表架构设计，MySQL也能支持千亿级数据。总之，MySQL 有很多巧妙的设计思路，只聚焦某个单一技术点，不利于我们深入理解和掌握。 通常，架构师在理解 MySQL 时，会从它的存储引擎、索引、事务等实现原理出发，根本上升维认知架构体系，体系化渗透核心技术点。这样，在落地分库分表、主键、分片键等设计方案时，很多技术问题自然就迎刃而解了。 以架构师的思路和视野学习 MySQL ，既能够夯实分库分表、分布式部署等核心技术点，又能够掌握普通开发者，难以触及的 MySQL 架构设计方法论。你在数据库层面，在工作中、团队里、面试时，也就拥有了其他开发难以复制的核心竞争力。 为帮助更多开发工程师、架构师掌握 MySQL 核心，前58技术委员会主席孙玄，联手58到家CTO沈剑老师，结合10多年一线大厂实践经验，最新打造了《3天挑战架构师级MySQL海量数据设计与实践 》在线专栏课。3天时间，名师将带你深入学习架构师级 MySQL，掌握核心架构技术，并在千亿级企业真实海量数据案例中（电商、微信等），培养你的 MySQL 实战能力。
