前言
最近我想在网站上下载几首音乐放到我的u盘里听，但是上网上一找，各大音乐网站下载歌曲（尤其是好听的歌曲）都需要vip。
对于像我这样的穷人来说，肯定是不会花几十块钱去下载几首音乐啦，而且作为程序员，充钱去下载音乐那也是不可能的，于是我花了一天时间，上网找了各种资料来学习一下怎样才能不花钱白嫖到网站上的音乐。
当然，方法还是有很多种的，最后我还是选择了一种最简单，最方便的一种方法： python爬虫。下面，我就跟大家分享一下我在用python爬虫时遇到的坑。
下面，我以爬取某易云音乐为例，介绍一下我时如何学习python爬虫的：
思路:
具体实现
1.引入发送网络请求的第三方库
import requests # 发送网络请求的第三方库
安装方法
pip install requests
2.引入数据解析第三方库
from lxml import etree # 数据解析第三方库
安装方法
pip install lxml
3.某易云音乐网站列表url为'https://music.163.com/#/discover/toplist?id=3778678'
url = 'https://music.163.com/#/discover/toplist?id=3778678'
4.发送请求获取页面数据
response = requests.get(url=url) # 请求页面数据
5.解析数据
html=etree.HTML(response.text) # 解析页面数据
6.获取所有歌曲标签集合（ a标签 ）
id_list = html.xpath('//a[contains(@href,"song?")]') # 所有歌曲id集合
base_url = 'http://music.163.com/song/media/outer/url?id=' # 下载音乐网址前缀
# 下载音乐url = 网址前缀 + 音乐id
for data in id_list:
href = data.xpath('./@href')[0]
music_id = href.split('=')[1] # 音乐id
music_url = base_url + music_id # 下载音乐url
music_name = data.xpath('./text()')[0] # 下载音乐名称
music = requests.get(url = music_url)
# 将下载的音乐以文件形式保存下来
with open('./music/%s.mp3' % music_name, 'wb') as file:
file.write(music.content)
print('下载成功' % music_name)
遇到的坑
以上的方法我是从一个视频里学到的，那个视频是半年前出的，可能当时这种方法还好使，但是今天我在用这种方法下载音乐文件的时候突然就报错了。
首先，编辑器报错找不到 music_name 和 music_id ,我仔细一看，获取的id_list集合里（也就是标签集合里）的id根本不是id，是代码，估计在这里音乐网站也做了相应的反扒机制。
其次，我自己在网站里找到了一首音乐获取了它的id并把id赋值给music_id，结果当用外链下载音乐时报错460，显示网络拥挤，估计下载音乐的网址也不好使了。
base_url = 'http://music.163.com/song/media/outer/url?id='
music_id = '1804320463.mp3'
music_url = base_url + music_id
music = requests.get(url=music_url)
print(music.text)
{"msg":"网络太拥挤，请稍候再试！","code":-460,"message":"网络太拥挤，请稍候再试！"}
最后，我打印出music_url,点击进去，还是可以听歌和下载的，不知道这是为什么了
base_url = 'http://music.163.com/song/media/outer/url?id='
music_id = '1804320463.mp3'
music_url = base_url + music_id
# music = requests.get(url=music_url)
print(music_url)
music.163.com/song/media/…
总结
现在的网站技术更新太快，很多网站都有了高级反爬机制，毕竟嘛，有些东西还是不能随随便便就给你的，我写这篇文章主要是跟大家分享一下我学习python爬虫时的一些经验，同时，我也想请教各位大神，像遇到了我这种问题了，我应该怎么办才能将这个网站的音乐文件爬到我的本地电脑里，还请各大神指点一二。
