论文、博客写好了，里面的图可怎么画？对于很多研究人员和开发者来说，内容的「可视化」是一个大问题。如果从头开始画，配色、空间布局都很伤脑筋，而且画丑了也拿不出手，要是有模板可以套就好了。 别急，还真有人做了一套模板。 这套模板名叫 ML Visuals，是专为解决神经网络画图问题设计的。项目放出不到十天，就引来了不少人的关注，收获了 500 多 star。 下边这张图是不是很面熟？这就是大名鼎鼎的 Transformer 架构，右边是谷歌大脑论文《Attention Is All You Need》中的 Transformer 架构原图，左边是用上述模板重新画出来的，还原度是不是很高，而且看起来很漂亮？
ML Visuals 提供了更加专业、美观、恰当的视觉效果和图形，可以帮助机器学习社区改善科学沟通。用户可以在 PPT 或博客中免费使用其中的视觉效果和图形。 该项目由 dair.ai 社区创建和维护（dair.ai 社区致力于民主化人工智能研究、教育和技术），社区成员将继续更新，添加更常见的图形和基本要素。 用户可以免费下载、复制、分发、重用这里的模板，还可以根据自己的需求进行自定义。 ML 专用画图模板，拯救手残党 ML Visuals 项目中每个好看又复杂的图都是由一个个小模块组成的。在这套模板中，作者用到了多种模块，如表示过程、操作或转换的圆角矩形，表示神经元或任意操作的小圆圈，表示向量的一排小方块以及表示多维数组的网格等。
