Python爬虫，推荐一条高效的学习路径

如果你仔细观察，就不难发现，懂爬虫、学习爬虫的人越来越多，一方面，互联网可以获取的数据越来越多，另一方面，像 Python这样的编程语言提供越来越多的优秀工具，让爬虫变得简单、容易上手。

对于小白来说，爬虫可能是一件非常复杂、技术门槛很高的事情。比如有的人认为学爬虫必须精通 Python，然后哼哧哼哧系统学习 Python 的每个知识点，很久之后发现仍然爬不了数据；有的人则认为先要掌握网页的知识，遂开始 HTMLCSS，结果入了前端的坑，瘁……

但掌握正确的方法，在短时间内做到能够爬取主流网站的数据，其实非常容易实现。但建议你从一开始就要有一个具体的目标，你要爬取哪个网站的哪些数据，达到什么量级。

那些所有你认为必须的前置知识，都是可以在完成目标的过程中学到的。这里给你一条平滑的、零基础快速入门的学习路径。

1.学习Python包并实现基本的爬虫过程

2.掌握各种技巧，应对特殊网站的反爬措施

3.学习scrapy，搭建工程化爬虫

4.学习数据库知识，应对大规模数据存储与提取

5.分布式爬虫，实现大规模并发采集

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学习 Python 包并实现基本的爬虫过程

大部分爬虫都是按“发送请求——获得页面——解析页面——抽取并储存内容”这样的流程来进行，这其实也是模拟了我们使用浏览器获取网页信息的过程。

Python中爬虫相关的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，建议从requests+Xpath 开始，requests 负责连接网站，返回网页，Xpath 用于解析网页，便于抽取数据。

如果你用过 BeautifulSoup，会发现 Xpath 要省事不少，一层一层检查元素代码的工作，全都省略了。这样下来基本套路都差不多，一般的静态网站根本不在话下，豆瓣、糗事百科、腾讯新闻等基本上都可以上手了。

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掌握各种技巧，应对特殊网站的反爬措施

当然，爬虫过程中也会经历一些绝望，比如被封IP、比如各种奇怪的验证码、字体加密、userAgent访问限制、各种动态加载等等。

遇到这些反爬虫的手段，当然还需要一些高级的技巧来应对，常规的比如访问频率控制、使用代理IP池、字体反加密、抓包、验证码的OCR处理等等。

往往网站在高效开发和反爬虫之间会偏向前者，这也为爬虫提供了空间，掌握这些应对反爬虫的技巧，绝大部分的网站已经难不到你了。

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学习 scrapy，搭建工程化的爬虫

掌握前面的技术一般量级的数据和代码基本没有问题了，但是在遇到非常复杂的情况，可能仍然会力不从心，这个时候，强大的 scrapy 框架就非常有用了。

scrapy 是一个功能非常强大的爬虫框架，它不仅能便捷地构建request，还有强大的 selector 能够方便地解析 response，然而它最让人惊喜的还是它超高的性能，让你可以将爬虫工程化、模块化。

学会 scrapy，你可以自己去搭建一些爬虫框架，你就基本具备爬虫工程师的思维了。

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学习数据库基础，应对大规模数据存储

爬回来的数据量小的时候，你可以用文档的形式来存储，一旦数据量大了，这就有点行不通了。所以掌握一种数据库是必须的，学习目前比较主流的 MongoDB 就OK。

MongoDB 可以方便你去存储一些非结构化的数据，比如各种评论的文本，图片的链接等等。你也可以利用PyMongo，更方便地在Python中操作MongoDB。

因为这里要用到的数据库知识其实非常简单，主要是数据如何入库、如何进行提取，在需要的时候再学习就行。

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分布式爬虫，实现大规模并发采集

爬取基本数据已经不是问题了，你的瓶颈会集中到爬取海量数据的效率。这个时候，相信你会很自然地接触到一个很厉害的名字：分布式爬虫。

分布式这个东西，听起来很恐怖，但其实就是利用多线程的原理让多个爬虫同时工作，需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 这三种工具。

Scrapy 前面我们说过了，用于做基本的页面爬取，MongoDB 用于存储爬取的数据，Redis 则用来存储要爬取的网页队列，也就是任务队列。

所以有些东西看起来很吓人，但其实分解开来，也不过如此。当你能够写分布式的爬虫的时候，那么你可以去尝试打造一些基本的爬虫架构了，实现更加自动化的数据获取。

- 如何高效学习 -

你看，这一条学习路径下来，你已然可以成为老司机了，非常的顺畅。所以在一开始的时候， 尽量不要系统地去啃一些东西，找一个实际的项目（开始可以从豆瓣、小猪这种简单的入手），直接开始就好。

因为爬虫这种技术，既不需要你系统地精通一门语言，也不需要多么高深的数据库技术，高效的姿势就是从实际的项目中去学习这些零散的知识点，你能保证每次学到的都是最需要的那部分。

当然唯一麻烦的是，在具体的问题中，如何找到具体需要的那部分学习资源、如何筛选和甄别，是很多初学者面临的一个大问题。

不过不用担心，我们准备了一门非常系统的爬虫课程，除了为你提供一条清晰、无痛的学习路径，我们甄选了最实用的学习资源以及庞大的主流爬虫案例库。短时间的学习，你就能够很好地掌握爬虫这个技能，获取你想得到的数据。

- 课程大纲 -

- 高效的学习路径 -

一上来就讲理论、语法、编程语言是非常不合理的，我们会直接从具体的案例入手，通过实际的操作，学习具体的知识点。我们为你规划了一条系统的学习路径，让你不再面对零散的知识点。

说点具体的，比如我们会直接用 lxml+Xpath取代 BeautifulSoup 来进行网页解析，减少你不必要的检查网页元素的操作，比如 Requests 能够解决的事情，我们就不用 urllib了，多种工具都能完成的，我们会给你最简单的方法，这些看似细节，但可能是很多人都会踩的坑。

- 每课都有学习资料 -

你可能收集了以G计的的学习资源，但保存后从来没打开过？我们已经帮你找到了最有用的那部分，并且用最简单的形式描述出来，帮助你学习，你可以把更多的时间用于练习和实践。

考虑到各种各样的问题，我们在每一节都准备了课后资料，包含四个部分：

1.课程重点笔记，详细阐述重点知识，帮助你理解和后续快速复习；

2.默认你是小白，补充所有基础知识，哪怕是软件的安装与基本操作；

3.课内外案例提供参考代码学习，让你轻松应对主流网站爬虫；

4.超多延伸知识点和更多问题的解决思路，让你有能力去解决实际中遇到的一些特殊问题。

某节部分课后资料

- 超多案例，覆盖主流网站 -

课程中提供了目前最常见的网站爬虫案例：豆瓣、百度、知乎、淘宝、京东、微博……每个案例在课程视频中都有详细分析，老师带你完成每一步操作。

另外，我们还会补充比如小猪、链家、58同城、网易云音乐、微信好友等案例，提供思路与代码。

多次的模仿和练习之后，你可以很轻松地写出自己的爬虫代码，并能够轻松爬取这些主流网站的数据。

- 技能拓展：反爬虫及数据存储、处理 -

懂得基本的爬虫是远远不够的，所以我们会用实际的案例，带你了解一些网站的反爬虫措施，并且用具体的技术绕过限制。比如异步加载、IP限制、headers限制、验证码等等，这些比较常见的反爬虫手段，你都可以很好地规避。

工程化的爬虫、及分布式爬虫技术，让你有获取大规模数据的可能。除了爬虫的内容，你还将了解数据库（Mongodb）、pandas 的基本知识，帮你存储爬取的数据，同时可以对数据进行管理和清洗，你可以获得更干净的数据，以便后续的分析和处理。

用 Scrapy 爬取租房信息

爬取拉勾招聘数据并用 MongoDB 存储

- 导师团队 -

黄震昕

造数科技创始人兼CEO

创立的造数科技是一家新一代智能云数据采集服务提供商，帮助企业和个人轻松获取并分析、利用外部数据，帮助其完成市场分析、竞品监控、舆情监控、商机发现等。造数上线一年以来，已经服务了13000多个企业和个人客户，分布在零售、电商、金融、资询、大数据等行业。造数新一代智能云爬虫产品已编入人教版高中信息技术教材（2018年9月出版）。

刘畅

高级爬虫工程师 

造数爬虫项目组主要负责人， CPO（首席爬虫工程师），因常年对淘宝，京东，58，高德，美团，等互联网企业进行反爬策略分析并抓取，而被各大互联网公司成为头号“害虫”，见之必杀（程序员何苦为难程序员），目前造数构建大型分布式爬虫，和开发日IP过十万的高效代理池系统。

张世润

高级爬虫工程师 

爱好者：喜欢Python，擅长爬虫，数据处理； 

创作者：知乎原创文章近百篇，拥有近万粉丝； 

学习者：爱学习的“萌新”，自学成长为爬虫工程师，深谙自学之道，愿分享所有能量带大家入门。

除了经验丰富、带你一步步实操的课程老师之外，DC学院还建立了提升效率的学习群，助教老师会在群里及时解答学员每一个疑问。同时，你还可以跟一群未来优秀的爬虫工程师，分享经验、代码、数据，探讨爬虫和数据分析技术。在短时间内，你也能够去获取互联网上的大规模数据。

【课程信息】

「 课程名称 」

Python 爬虫：入门+进阶

「 学习周期 」

建议每周至少学习8小时，一个月内完成课程

「 上课形式 」

录播课程，可随时开始上课，反复观看

「 面向人群 」

零基础的小白，负基础的小白白

「 答疑形式 」

学习群老师随时答疑，即便是最初级的问题

「 课程资料 」

重点笔记、操作详解、参考代码、课后拓展

「 课程案例 」

爬取豆瓣短评、图书、电影数据

爬取知乎用户、回答数据

爬取淘宝、京东商品数据

爬取拉勾职位数据

爬取去哪儿旅游景点数据

爬取58同城二手房数据

限时底价，本期抢完即止

¥299（原价¥399），限额100名

课程详情及名额预定，扫下方二维码

课程咨询/获取试听，长按下方二维码入群

若群满，加 Amy 微信：datacastle2019

学完课程，能够获得的成就

学会python的基本语法，恭喜你获得编程技能

了解各种Python库的用法，你可以去探索更多的黑科技

掌握数据库基本知识，爬回来的数据能够存储与管理

requests+xpath，一个套路破解无数网站

GET多种反反爬技能，从此没有难爬的数据

进阶多线程、分布式，轻松获取大规模数据

学会爬虫，数据清洗、分析、可视化等技能轻松解锁

极速入门爬虫，搞定大规模数据爬取

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